油茶害虫图像特征提取研究

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1、FeaturesextractionresearchoftheoilpestimagesbyLIHongAthesissubmitted．inpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinComputerApplicationTechnologyCemralSouthUniversityofForestryandTechnology498ShaoshanSouthRoad，TianxinDistrictChang

2、shaHunan410004，P．R．CHINASupervisorProfessorYUShaojunMay，2014ItlllIIIIItllIIitlItlIIIIIIIIIIlY2631000中南林业科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品，也不包含为获得中南林业科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均

3、已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。么作者签名：／玉仙■净L尸年j’月研日≯中南林业科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件或电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权中南林业科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于：1、保密口，在——年解密后适用本授权书。2、不保密囱。(请您在以上相应方框打“

4、√”)作者签名：歹参机导师签名：—私刍一伽f切年9月>7日∥7尸年3月才日摘要油茶是四大木本食用油料植物之一，具有极高的经济价值。在我国南方，油茶已逐渐成为山区农民脱贫致富奔小康的支柱产业之一。油茶的产量一直以来都受制于油茶害虫的侵害。因此，油茶害虫检测是油茶病害虫防治的前提，也是油茶保产增产的基础。本文结合机器视觉实现对油茶毒蛾幼虫的特征提取，为后续的自动检测提供重要的基础数据。针对自然环境采集到的油茶毒蛾幼虫图像光照不足、对比度低、噪声干扰等问题，通过实验比较各种图像增强算法，选择了首先使用直方图均衡化

5、增强图像对比度，然后利用均值滤波去除噪声的增强算法。实验表明，该方法对油茶毒蛾幼虫图像增强具有较好的增强效果。通过对油茶毒蛾图像的分割实验发现，使用现有的图像分割算法分割油茶毒蛾幼虫图像不能得到理想的分割效果。因此，设计了基于邻域最大差值与区域合并分割算法，对油茶害虫图像实现分割。实验表明，该算法对油茶毒蛾幼虫图像分割具有较好的分割效果。通过对41张油茶毒蛾幼虫图像的仿真实验，提取了图像的全局形状特征、不变矩特征以及灰度共生矩阵等特征。其中针对油茶毒蛾幼虫的形状特征，通过分析油茶毒蛾幼虫图像具有旋转不变性，

6、使用基于最小方差的不变矩特征提取算法实现特征提取。实验表明，提取出来的不变矩比Hu不变矩具有更好的聚合性。文中算法虽然在害虫图像处理方面得到了预期结果。在图像分割中，设计出一个适合于自然环境的图像分割算法。在特征提取中，提取到了多个油茶毒蛾幼虫的有效特征值。但本文图像分割算法的普适性仍有待考察，在对特征进行选择时，仅采取波动曲线观察法进行特征优化的方法，可能使得最终选择到的特征有些许误差。关键词：油茶毒蛾幼虫；图像增强；邻域最大差值；图像分割；最小方差不变矩；特征提取ABSTRACTCamelliaison

7、ekindoffourwoodyedibleoilplants，whichhaveahigheconomicvalue．InthesouthChina，camelliahasbecomeakindofmainstayindustryforthepillarfarmerstogetoutofpoverty．Theproductionofcamelliahasalwaysbeenconstrainedbythecamelliapests．Therefore，thepreventionofcamelliapest

8、scontrolispestdetectiontechnology．Itisalsothefoundationofthecamelliaproductionincrease．Thispaperrealizedthecamelliamothlarvaeimages’featureextraction，usingthemachinevisiontoprovideimportantbasicdatafortheauto