沈阳典型自然植物群落与人工植物群落比较

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1、万方数据指导教师：协助指导教师：作者：堂董苏宝玲塾握单位：婆堕奎堂论文答辩日期：2014年12月19日学位授予单位：沈阳大学单位：万方数据AMaster’SThesisinEcologyThecomparisonbetweenTypicalNaturalPlantCommunityandArtificialPlantCommunityinShenyangCandidate：ZhangqianSupervisor：ProfessorSuBaolingCollegeofScienceandBioen

2、gineeringDecember19，2014万方数据独创性说明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得沈阳大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。签名：强盏日期：拉i华：盥：J关于论文使用授权的说明本人完全了解沈阳大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交

3、论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵循此规定)签名：擞盏导师签名：』立乏公期：2皇峰：fa：!j-万方数据摘要在沈阳市创建森林城市的前提和背景下，研究组成合理、物种丰富、景观宜人、生态功能显著的城市绿地近自然植物群落生态配置具有重要的现实意义。本研究通过对自然植物群落样方和人工植物群落样方的比较，分析其土壤理化性质、物种及其数量特征、生物多样性指数、林冠层指标等之间的差异，并对其重要值排列前位的物

4、种进行种间相关性分析，得出其同层间、不同层闯的物种相关性，并做详细的列举，来了解自然植物群落与人工植物群落之问的差异性，探索自然植物群落内在形成机制，从而模拟自然植物群落来进行城市绿地生态配置，为沈阳市森林城市的建设探索可行的途径和方法。结果表明：调查的自然植物群落样方内共有植物62种，隶属30科，50属，物种多样性相对稳定，分布较均匀，郁闭度较高，种间大部分呈正相关；人工植物群落样方内共有植物60种，隶属24科，44属，物种均匀性指数、丰富度指数有一定波动，郁闭度也较低，种间正相关占有较大比例

5、。总体来看，通过人工植物群落与自然植物群落的比较可知，两者具有相似的土壤理化性质，这为模拟自然植物群落生态配置提供先决条件，同时两者在物种多样性、林冠层指标等方面均存在显著性差异，因此，在进行城市绿地生态配置时应注意：(1)加大乡土物种使用力度，例如：蒙古栎、油松等：(2)改善物种分布的均匀性及丰富度；(3)通过对物种的选择改善林冠层结构，注重乔木层不同高度级、胸径级的体现：(4)在物种选择时应重点考虑种间相关性，应采用正相关种对，正相关种对对生境需求具有互补关系，使得种对问呈现互利共生现象，对

6、群落结构的稳定起着重要作用。比如，油松+蒙古栎+山楂等；油松+瘤枝卫矛、金银忍冬、榛子等：油松+透骨草、玉竹、鸡腿堇菜、早开堇菜、球果堇菜等：以此为依据，为构建沈阳地区近自然的人工植物群落提供一个具有理论依据，同时又具可操作性的配置建议，并为沈阳市创建森林城市做贡献。关键词：沈阳，自然植物群落，人工植物群落，檀物生态配量万方数据ThecomparisonbetweenTypicalNaturalPlantCommunityandArtificialPlantCommunityinShenyang

7、AbstractUnderthepremiseandbackgroundofestablishingforestcityinShenyang，thestudyonecologicalarrangementOfnearnaturalplantcommunitieswhichhaverationalcomposkiort,abundantspecies，goodlandscapes，outstandingecologicalfunctionhaveimportantpracticalsignific

8、ance．Bycomparisonoftheplotsbetweennaturalplantcommunityandartificialplantcommunity,thedifferenceofsoilphysicalandchemicalproperties，speciesandtheirquantitativecharacteristics，biodiversityindices，canopyindiceswereanalyzed．Theinterspecificcorrelationof