飞机鲁棒控制器设计及稳定裕度研究

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时间:2019-02-28

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1、摘要飞机鲁棒控制研究对改善飞机性能、提高航运效率具有重要的意义。本论文从实际需要出发,将日。理论应用于飞机这一复杂高阶系统的控制问题,完成了从鲁棒控制器设计到系统稳定裕度检验的全过程。论文的主要工作包括以下几个方面:1.采用Riccati方程方法研究了阵风干扰下飞机着陆的也控制问题,设计了具有鲁棒稳定性的状态反馈控制器,并进行了计算机仿真。2.提出了一种参数选择方法,用于确定高阶Riccati方程的加权矩阵。此方法为高阶Riccati方程求解中加权矩阵选择困难的问题提供了一种可行的解决思路。3.采用线性矩阵不等

2、式(LMI)方法设计了飞机着陆Ⅳ。控制器,给出的参数选择算法降低了高阶LMI参数矩阵选择的难度。4.对Riceati方程方法与LMI方法做了比较研究,从理论和试验两个角度说明了两种方法的内在联系,并得出了两种方法在相同假设条件下具有一定等价性的结论。这~等价性主要表现在:在日。状态反馈控制问题的求解上,二者的效果是相当的。5.研究了多输入多输出系统的稳定裕度检验问题,完成了鲁棒控制器设计及稳定裕度检验的完整过程。6.对某型飞机及其飞控系统的鲁棒稳定裕度进行了检验。关键词:鲁棒控制,H。控制,飞机着陆控制,阵风干

3、扰,Riccati方程,线性矩阵不等式,稳定裕度,不确定性,鲁棒稳定性,加权矩阵,搜索算法AbstractThestudyofrobustflightcontrolisimportanttoboththeefficiencyofairtransportationandtheflightsafety.Inthisthesis,H。controltheoryisappliedtoairplanelandingcontrolunderwinddisturbances.TwoH。approachesareemploye

4、dtodesigntherobustcontroller,i.e.,AlgebraicRiccatiEquation(ARE)approachandLinearMatrixInequality(LMI)approach,andthestabilitymarginsofthesystemisstudiedinthelastsection.Themainrestiltsofthisthesisareasfollows:1.ControllerdesignbYusingAREapproachandcomputersi

5、mulations.2.Weightingmatrices’selectionofhighorderARE.Aparameter-selectingmethodisproposedtodeterminetheweightingmatricesofhighorderRiccatiequation.ByusingthismethodthehighorderRiccatiequationissolvedefficientlyandsatisfyingH。statefeedbackcontrollerwithrobus

6、tstabilityisdeveloped.3.ControllerdesignbyusingLMIapproachandcomputersimulations.Thesimilarparameter-selectingmethodisusedtodeterminetheparametermatricesofhighorderL】Mls.4.Compar&onoftwoapproaches.TherelationshipoftheAREapproachandLMIapproachisdiscussed.Some

7、simulationtestsategiventocomparethesetwoapproachesfromseveralaspects.Theresultsindicatethatthetwoapproachesareequivalentunderthesatneassumptions.5.AnalysisOnstabilitymarginsThestabilitymarginsofcontrollersdesignedinthisthesisateexaminedtoavoidpoormarginsofaH

8、。controller.6.RobuststabilityAnalysis.Gainmarginsofapracticalairplanewithflightcontrollerisanalyzed.RobuststabilityofthesystemisexaminedSOthatmodeluncertaintiescouldbecontained.keywords:RobustCo

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