链条润滑系统中润滑油滴速控制的仿真研究

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1、西北工业大学硕士论文摘要摘要本文研究的链条润滑系统是国外某公句研制的一套针对链条传动装置的精密润滑系统。该系统设计巧妙，工作简单、可靠，可以在确保润滑效果的前提下极大地节约润滑油，现己成功应用于该公司生产的摩托车上。采用计算机仿真的方法对该系统进行结构优化的研究，以求在确保润滑效果的前提下节省更多的润滑油，具有十分重要的经济和社会意义。另外，由于该润滑系统经改进后也可应用于其他需要进行持续、精密润滑的场合以及小型、微型机械装置的润滑，所以对它的研究也可为开发类似的润滑控制系统提供有益的借鉴。对该系统进行结构优化研究通过采用计算流体力学(CFD

2、)中成熟的商用CFD软件包FLUENT来进行。计算流体力学(CFD)是当代迅速发展的一门新学科，它以理论流体力学和计算数学为基础，通过计算机仿真研究流体力学问题，研究结果可以在最大程度上接近被研究系统的实际情况。研究的方法是:首先对该润滑系统的结构和工作原理进行分析，在此基础上建立了该系统当前的计算流体力学仿真模型，然后用FLUENT对其进行仿真分析。在对存在误差的仿真结果用数据拟合和插值的方法在MATLAB中找到了满意的校正公式后，对校正后的仿真模型进行了变结构仿真预测，根据仿真结果完成了对该系统的结构优化。整个仿真过程和结果对以后的进一步

3、研究具有借鉴作用。论文首先介绍了该链条润滑系统的一些基本情况，然后介绍了在该问题的研究过程中需要了解和掌握的一些流体力学的基础知识和FLUENT软件包的使用方法，接下来重点论述了应用FLUENT软件包对该润滑系统进行建模和仿真的详细过程。最后，在进行了误差原因分析和仿真结果校正以后，又对变结构后的润滑系统的滴速情况进行了一定研究，给出了目前来讲最优的结果。关键词:链条润滑系统CFDFLUENT仿真校正优化西北工业大学硕士论文八BSTRACTABSTRACTInthisthesis,asetofpreciselubricatingsystemf

4、orchaintransmissiondevicedevelopedbyaforeigncompanyisresearched.Thissystemisdesignedingeniously,soitworkssimplyandreliably.itcaneconomizegreatlythelubricatingoilinthecaseofexcellentlubricatingeffect.Ithasalreadybeenappliedtothemotorcycleproducedbythiscompanyatpresent.Soitis

5、veryimportanttodotheresearchofstructureoptimizationtothissystemforsavingmorelubricatingoilbyadoptingthecomputerstimulation.Thestudyof.structureoptimizationtothissystemisprocessedbyaperfectcommercialComputationalFluidDynamics(CFD)softwarepackagenamedasFLUENT.CFDisanewdiscipl

6、ineanddevelopsrapidly.Itbasesontheoryhydrodynamicsandcomputationalmathematics,andstudiesthefluiddynamicsproblembythesimulationofthecomputer.Thesimulationresultcanbeclosetoactualcase.Themethodofstudyis:analysesthestructureandprincipleofthesystemandfoundsaCFDsimulationmodel,t

7、hendoessimulationandanalysiswithFLUENT.ThesimulationresultwitherrorsisrevisedbydatafittingandinsertingvaluewithMATLAB.Afterfindingoutsatisfies!correctingformulaforthesimulationmodelandchangingthemodelstructure,someforecastsisdonebysimulation.Thewholesimulationcourseandresul

8、thavereferencefunctiontothefurtherresearch.Thethesisintroducessomebasicsituationso