模糊预测控制在热工过程控制中的研究与应用

《模糊预测控制在热工过程控制中的研究与应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、华北电力犬学硕士学位论文摘要摘要本文研究了模糊预测控制算法并将其应用于热工过程控制系统中。首先，针对热工对象存在大惯性、大迟延问题，设计了一种具有变论域思想的自适应预测模糊控制器，并应用于600MW主汽温控制系统中，获得了良好的控制品质。其次，运用T-s模糊模型的离线辨识算法对复杂的热工对象进行建模。在此基础上，考虑到模糊聚类法计算量大，不适于在线建模与控制，提出～种改进的递推模糊聚类在线辨识算法，它是在原有的递推算法上加入了聚类半径f与距离Z的比较，从而使得此算法的递推次数减少，并通过实例仿真证明了该辨识算

2、法的有效性。最后，针对多变量控制系统，设计了一种基于遗传算法的受限模糊广义预测控制算法，此算法可以优化任何形式的目标函数同时能够使系统快速收敛。将其应用于300Mw的某燃油单元机组协调控制系统中，有效减小了系统的超调量，提高了系统的快速性。关键词：T-S模糊模型，广义预测控制，遗传算法，模糊控制ABSTRACTThefuzzypredictivecontrolalgorithmanditsapplicationinthermalprocesscontrolareresearched．Firstly,anada

3、ptivepredictivefuzzycontrollerbasedonthethoughtofvariableuniverseisdesigned，whichissuitablefortheobjectwithlargeinertiaanddelay．Itisappliedtothesimulationof600MWboilersteamcontrolsystemandshowsgoodcontrolproperties．Secondly，acomplexthermalplantismodeledwith

4、anoff-lineT-Sfuzzyidentificationalgorithm．Moreover，inaccordancewiththeproblemthattheFCMalgorithmisquitetime—·consumingandmaynotbesuitableforon·-linemodelingandcontrol，thepaperpresentsanimprovedon-lineidentifyingalgorithmbasedonrecursivefuzzyclusteringmethod

5、．Thecomparebetweenfuzzyradius‘anddistanceZisintroducedtotheprimaryrecursivefuzzyclusteringalgorithm．TheeffectivenessandpracticabilityofthismethodaredemonstratedbythesimulationresultsFinally,formultivariablecontrolsystem，theconstrainedT—Sfuzzymodelgeneralize

6、dpredictivecontrolbasedongeneticalgorithmisdesigned，whichoptimizesmanykindsofobjectivefunctionsandmakesthesystemstabilizerapidly．TheconstrainedT—Sfuzzymodelgeneralizedpredictivecontrolisappliedtoacertain300MWoilfuelcoordinatedcontrolsystemfortheboiler-turbi

7、neunitandpossessesthefeaturesofsmallerovershoot，shorteradjustingtime．ZhangZihua(ControlTheoryandControlEngineering)Directedbyassociateprof．HouGuolianKeywords：T-Sfuzzymodel，Generalizedpredictivecontrol，Geneticalgorithms，Fuzzycontrol华北电力大学硕士学位论文摘要摘要本文研究了模糊预测控

8、制算法并将其应用于热工过程控制系统中。首先，针对热工对象存在大惯性、大迟延问题，设计了一种具有变论域思想的自适应预测模糊控制器，并应用于600MW主汽温控制系统中，获得了良好的控制品质。其次，运用T．S模糊模型的离线辨识算法对复杂的热工对象进行建模。在此基础上，考虑到模糊聚类法计算量大，不适于在线建模与控制，提出一种改进的递推模糊聚类在线辨识算法，它是在原有的递推算法上加入了聚类半径r与距离谚的比较