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时间:2019-02-27
《多重群体遗传规划在高性能混凝土强度预测中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、四川建筑科学研究第37卷第4期21OSichuanBuildingScience2011年8月多重群体遗传规划在高性能混凝土强度预测中的应用赵胜利。,宋玲玲,张东原。(1.河北农业大学城建学院,河北保定071001;2.保定供水总公司,河北保定071001;3.河北建设集团混凝土分公司,河北保定071000)摘要:针对影响高性能混凝土强度的主要因素作为输入因子,28d抗压强度作为输出变量,应用遗传规划理论(GP)建立了高性能混凝土强度预测的非线性显式数学解析式模型。为了更好地保持进化过程中的遗传多样性,提高求解此
2、问题的效率,提出了多重群体遗传规划理论。通过实测数据进行验证,并分别与线性回归模型和神经网络模型相比较,结果表明,多重群体遗传规划(MGGP)模型具有更高的拟合精度和更好的预测效果,在高性能混凝土强度预测方面有很强的实用价值。关键词:遗传规划;高性能混凝土;强度预测;多重群体中图分类号:TU528.31文献标识码:A文章编号:1008—1933(2011)o4—210—03ApplicationofMulti-Groupgeneticprogramminginstrengthforecastofhighperfo
3、rmanceconcreteZHA0Shengli,SONGLingling,ZHANGDongyuan(1.RuralandUrbanConstructionCollege,AgriculturalUniversityofHebei,Baoding071001,China;2.BaodingWaterCompany,Baoding071001,China;3.ConcreteBranch,ConstructionGroupofHebeiProvince,Baoding071000,China)Abstract:
4、Themainfactorsthatinfluencethestrengthofhighperformanceconcreteareconsideredasinputvariablesofgeneticprogramming(GP)modeland28一daycompressivestrengthisseenasoutputvariable.Avisiblenonlinear-mathematical—modelofhighperformanceconcretestrengthis舀venbyappl~ngthe
5、methodofimprovedGP,inwhichcreatinginitialpopulationandfitnessfunctionareadjustedmmingatthespecialproblem.Inordertokeepthevarietyandimprovetheeficiency,Multi·GroupGP(MGGP)isputforward.TheperformanceoftheproposedMGGPmodelisanalysedandtheresultofitiscomparedwith
6、thatofthelinearregressionandBPneuralnetworkmodelwhichshowthattheMGGPmodelhavehigherfittingprecisionwiththeexperimentdataandbetterpredictionefect,thus,theproposedMGGPmodelisusefultobeusedtopredictthestrengthofhighperformanceconcrete.Keywords:geneticprogramming
7、;highperformanceconcrete;strengthforecast;Multi-Group同其他种类的混凝土一样,28d抗压强度是衡0引言量高性能混凝土性能的重要指标,并且早期预测高商陉能混凝土(HighPerformanceConcrete,简称性能混凝土抗压强度对提高施工质量、加快施工进HPC)是由水、水泥、矿物细掺料、粗细集料、高效减度具有重要实用价值。水剂组成的多相复合材料⋯,具有高强度、高耐久传统混凝土强度预测方法通常为基于数理统计性、高施工性能,已在不少重要工程中被采用,特别的线性回归
8、方法_lJ。对于高性能混凝土来讲,由于是在桥梁、高层建筑、海港建筑等工程中显示出其独掺人了掺合料和外加剂等,其抗压强度的大小和混特的优越性,在工程安全使用期、经济合理性、环境凝土各组成材料之间呈高度非线性关系,采用通过条件的适应性等方面产生了明显的效益,被认为是回归得到的线性函数并不适用。神经网络和支今后混凝土技术的发展方向⋯。持向量机等是常使用的全局建模工具,但是,这些
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