面向智能电网能量调控应用的超导磁储能技术理论模型,装置特性,研究现状和应用展望

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1、Seediscussions,stats,andauthorprofilesforthispublicationat:https://www.researchgate.net/publication/291974679TheoreticalModeling,DeviceCharacteristic,ResearchStatusandApplicationProspectofSMESTechnologyforSmartGridEnergyManagementArticle·December2015DOI:10.13648/j.cnki.issn1

2、673-0629.2015.12.006CITATIONSREADS01112authors,including:Xiao-YuanChenSichuanNormalUniversity91PUBLICATIONS376CITATIONSSEEPROFILESomeoftheauthorsofthispublicationarealsoworkingontheserelatedprojects:ASuperconductingMagneticEnergyInteractionModelBasedonCircuit-Field-Heat-Supe

3、rconductorCouplingMethodViewprojectAllcontentfollowingthispagewasuploadedbyXiao-YuanChenon29January2016.Theuserhasrequestedenhancementofthedownloadedfile.２０１５年第９卷第１２期南方电网技术超导储能技术２０１５Ｖｏｌ９Ｎｏ１２ＳＯＵＴＨＥＲＮＰＯＷＥＲＳＹＳＴＥＭＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＳＭＥＳＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ文章编号：１６７４０６２９（２０１５）１２００４４１４中图分类号：ＴＭ７２

4、５文献标志码：ＡＤＯＩ：１０１３６４８／ｊｃｎｋｉｉｓｓｎ１６７４０６２９２０１５１２００６面向智能电网能量调控应用的超导磁储能技术：理论模型、装置特性、研究现状和应用展望金建勋１，陈孝元２（１天津大学电气与自动化工程学院，天津３０００７２；２四川师范大学工学院，成都６１０１０１）摘要：超导磁储能技术在未来智能电网的快速、高效、智能化能量调控中具有重要的应用前景。为推进此技术的实用化研究，构建了基于电路－磁场－超导体耦合分析原理的能量交互仿真模型，开发了能量交互实验测试平台，在超导磁储能系统中友好地桥接了应用超导领域和电气工程

5、领域。在总结超导磁储能技术研究现状的基础上，提出了面向低温液氢燃料电池汽车应用、低压直流微型电网应用及未来智能电网应用的新的实用系统方案设计及可行性分析，展望了超导磁储能系统在未来智能电网的发、输、配、用电环节中的核心应用模式和重要应用前景。关键词：超导磁储能；电路－磁场－超导体耦合分析；液氢燃料电池汽车；低压直流微型电网；电网能量调控；智能电网；超导智能电网ＴｈｅｏｒｅｔｉｃａｌＭｏｄｅｌｉｎｇ，ＤｅｖｉｃｅＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ，ＲｅｓｅａｒｃｈＳｔａｔｕｓａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＰｒｏｓｐｅｃｔｏｆＳＭＥＳＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆ

6、ｏｒＳｍａｒｔＧｒｉｄＥｎｅｒｇｙＭａｎａｇｅｍｅｎｔ１２ＪＩＮＪｉａｎｘｕｎ，ＣＨＥＮＸｉａｏｙｕａｎ（１ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３０００７２，Ｃｈｉｎａ；２ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｉｃｈｕａｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１０１０１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｕｐｅｒｃｏｎｄｕｃｔｉｎｇｍａｇｎｅｔｉｃｅｎｅｒｇｙｓｔｏｒａｇｅ（ＳＭＥＳ）ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｈａｖｅｓｉｇｎｉｆ

7、ｉｃａｎｔａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｓｐｅｃｔｓｉｎｆａｓｔ，ｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｎｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｅｎｅｒｇｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｆｕｔｕｒｅｓｍａｒｔｇｒｉｄｓＡｎｏｖｅｌＳＭＥＳｅｎｅｒｇｙｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄｉｔｓｍｕｔｕａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄｅｖｉｃｅａｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｃｉｒｃｕｉｔｆｉｅｌｄｓｕｐｅｒｃｏｎｄｕｃｔｏｒｃｏｕｐｌｅｄａｎａｌｙｓｉｓｐｒｉｎｃｉｐｌｅ，ｗｈｉｃｈｆｒｉｅｎｄｌｙｌｉｎｋｓｔｈｅａｐｐｌｉｅｄｓｕｐｅｒｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｙｆｉｅ

8、ｌｄａｎｄｔｈｅｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｆｉｅｌｄｂｙｏｎｅＳＭＥＳｄｅｖｉｃｅＦｏｒｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｓｔｕｄｉｅｓｏ