心电信号处理关键技术的研究与实现

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文心电信号处理关键技术的研究与实现作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：周仁义张石教授王明全讲师东北大学信息科学与工程学院硕士学科类别：工学信号与信息处理2014年6月论文答辩日期：2014年6月2014年7月答辩委员会主席：张振川肖军张芝贤东北大学2014年6月万方数据AThesisinSignaIandInfbrmationProcessingResearchandImplementationofECGSignalProcessingKeyTechnol

2、ogyByZhouRenyiSuperVisor：ProfessorZhangShi，LecturerWangMingquanNortheasternUniversi坶June2014万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示诚挚的谢意。学位论文作者签名：闷乖泛日期：如心孕占目∞I曰学位论文版权使用授权书本学位论

3、文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年陟学位论文作者签名：同缸文签字日期：归坶年6目扮日导师签名：箍五签字日期：沙f毕弩咱加日万方数据东北大学硕士学位论文摘要心电信号处理关键技术的研究与实现摘要据调查显示，心血管疾病引起的死亡人数占每年全世界死亡人数的三分之一，且发病率正逐年增加，群体

4、不断年轻化，已经成为严重危害人体健康的第一大疾病。由于心血管疾病发病具有突发性和不规律特性，提前预防和及时发现是治疗心血管疾病的关键步骤。心肌缺血、心绞痛等疾病在心电图上表现为心律失常波形，因此面向心律失常的心电信号处理算法和心电监护系统的研究对于挽救生命有着重要的意义。针对目前心律失常信号处理、分析和智能诊断算法中存在的不足，本文就心电信号的预处理(去噪)、波形检测及异常波形分类等关键技术进行研究，并针对算法应用的心电监护与分析诊断系统也做了相应的探讨。具体内容如下所示：(1)针对ECG信号中存在工频、基线漂移和肌电干扰等的噪声问

5、题，本文设计了集改进的Notch滤波器、自适应形态滤波结构和平稳小波阈值去噪为一体的心电预处理算法。通过仿真实验，验证本文预处理算法相对其他经典滤波算法而言滤波效果更好。(2)针对异常心电波形检测不准问题，本文提出了基于双正交样条小波滤波器组和LS估计的心电P—QRS波形检测算法，实现对QRS波与P波的位置及宽度的检测。该算法通过构造双正交样条小波对心电信号进行二进小波分解，在第三和第四尺度上检测R波和P波峰值对应的模极大值对，实现R波和P波峰值的定位，并利用LS估计的方法确定QRS波和P波的宽度。仿真结果表明，本文的算法对R波和P

6、波的的检测准确率较对比算法有所提高。(3)针对心电信号中心律失常波形分类问题，本文提出了改进的I

7、tResearchandImplementationofECGSignalProcessingKeyTechnologyAbstractAccordingtothesurvey，thenumberofdeamscausedbycardiovaSculardiseasesaccountsforone·thirdofdeaths、vorld埘deeachye盯．Theincidenceofcardiovascularisincreasingyearbyyearandmegroupbecomesyounger．It}lasbeenthef

8、irstm旬ordiseasewhichharmstohumallhealthseriously．Sincecardiovasculardiseasehastllesuddenandirregularcharacteristic，ea