基于agent网格资源发现机制研究

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1、中国石油大学(华东)硕士学位论文织VO(VirtualOrganizations)内提出了从本地存储到虚拟组织管理节点的快速网格资源发现方法。详细研究了网格系统的建立和网格服务的生成方法，对于网格服务接口的类型进行了定义，并对不同类型的Agent行为进行定义。(4)对网格环境中移动Agent迁移策略及其路由规则方面，在对传统蚁群算法进行深入研究的基础上，提出改进的蚁群算法，用于求解动态网格环境中进行资源发现时移动Agent的路径优化问题。同时，本文对蚁群算法结合遗传算法等内容进行研究，给出定量表达式和算法描述。(5)模拟网格实验环

2、境，对网格资源节点不同类型的资源分布率进行初始值设定，将改进后的算法予以实现并和其他算法进行比较，得出结论。通过以上几部分，对提出的新模型主要部分的功能进行模拟实验，通过在模拟网格环境中对改进算法的性能进行测试，得出实验结果证明本模型中路径优化策略的可行性，以解决网格资源发现机制中，移动Agent在动态网格环境下的路径优化问题，从而解决网格环境中资源发现的效率问题。以下将对本文的组织给出说明。1．4论文的组织与安排第一章：绪论。介绍本论文的研究背景、研究意义、课题相关领域研究现状、课题的研究内容以及论文的组织结构。第二章：网格及移

3、动Agent相关技术。本章阐述了网格的基本概念、体系结构以及网格发展情况，并介绍了移动Agent的体系结构、特点及其相关技术，移动Agent在动态网格环境中的应用情况。重点分析了网格资源发现的需求以及目前已有的各种网格资源发现模型。第三章：一种新的网格资源发现机制。在分层的思想基础上提出一种新的网格资源发现模型，在模型的虚拟组织内提出了从本地存储到虚拟组织管理节点的快速资源发现方法，并且对该模型的组织结构、工作原理、环境配置进行了阐述。第四章：新模型中路径优化算法的改进。网格资源发现中的移动Agent路径优化算法的研究以及对蚁群算

4、法的改进主要体现在本章。主要内容包括：基本蚁群算法的介绍、已有的蚁群算法的改进、蚁群算法的初始化问题的改进、节点更新算法的改进、网格动态性更新规则及路径更新规则的研究。第五章：算法验证及分析。先从理论上分析了改进后的算法并设计实验，模拟网格环境，对算法进行测试与分析，根据实验结果对算法的各个方面做出了客观评价。3第一章绪论结论：主要总结了作者在完成论文期间所做的研究和创新工作，并对将来的工作提出一些设想。4中国石油大学(华东)大学硕士学位论文第二章网格及移动Agent相关技术2．1网格技术综述网格是根据电力网的概念提出来的。我们在

5、使用电力时，不需要知道电是从哪个地方的发电站输送出来的，也不需要知道是通过什么样的发电设备产生的。用户只是使用统一形式的电能。网格的最终目的是希望用户在使用网格时，如同现在使用电力一样方便。网格代表了一种先进的技术和基础设施，它把整个互联网集成为一台巨大的超级计算机，实现全球范围的计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源、设备资源的全面共享。当然，网格的规模并不一定要很大，我们也可以构造地区性的网格、企事业内部网格、局域网网格、甚至家庭和个人网格。网格的根本特征是资源共享，消除资源孤岛[71。本质上说，网格计算需

6、要解决的问题是如何在动态的、异构的虚拟组织间实现资源共享以及协同的解决某一问题。2．1．1网格的概念及现状网格计算最初也被称为元计算，它的概念最早出现于1995年的I．WAY项目中，到目前为止，学术界对于网格和网格计算的定义一直存在分歧，没有一个能够被普遍接受的定义。IanFoSter【8删等人在网格和网格计算理论方面做出了巨大贡献，他们认为：网格就是在缺少中央控制、全局信息以及严格信任关系的情况下能够协同使用地理分布的各种资源。网格技术为人们提供更强大、更方便、更高级的问题求解手段【10】。(1)国内研究现状我国的网格技术研究主

7、要集中在一些大学和中科院的相关研究所。中国科学院计算技术研究所在2000年建立了“国家高性能计算环境”(NHPCE)，通过CASNet将分别位于北京、上海、西安、长沙、成都、合肥的六个计算节点连接到一起，使得用户能够方便地使用这几个计算节点的计算能力，可以被视为一个初步的网格系统。清华大学计算机系承担建设的先进计算基础设施将位于北京清华大学的机群系统THNPSC2和位于上海大学的超级计算机自强2000为服务节点，建立了包括资源管理、用户管理、任务管理、数据库访问接口等部分的ACI管理系统，实现了网格计算环境。2002年12月，上海

8、信息网格正式立项，目的是研究符合国际标准的信息网格体系结构和关键技术，开发具有自主知识产权和推广价值的信息网格系统软件、应用开发环5第二章网格及移动Agent相关技术境和虚拟研究平台，通过对虚拟组织中的计算、数据、软件等各种信息的共享和协同，建立具