宽带sisomimo-ofdm系统信道参数估计研究

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1、声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均己在论文中作了明确的说明。研究生签名：二p多引牛年弓月形日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。研

2、究生签名：_三辇兰犯切，仁年≥凡髟日硕士论文宽带SISO／MIMO．OFDM系统信道参数估计研究摘要多输入多输(MIMO，MultipleInputMultipleOutput)技术和正交频分复用技术(OFDM．OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)尸,被多个无线通信标准采用为关键技术，其也是未来代无线通信标准的重要技术基础。信道估计在MIMO．OFDM扮演着至关重要的作用，目的是为发射机波束成形和接收检测提供可靠的信道状态信息，其估计精度高低将直接影响接收机误码性能和系统吞吐量，本文主要

3、研究内容安排如下：1)针对慢时变环境下信道为非整数倍采样间隔引起的能量泄漏问题，本文提出一种时域分析判决的信道估计算法。在3GPP长期演进协议规定的信道场景下仿真提出的算法，仿真表明：该算法误码性能优于基于最小二乘的算法，尽管其性能差于基于线性最小均方误差的算法，但是其具有更低复杂度和无需信道统计信息等优点。2)针对快时变信道跟踪问题，重点研究了四种基于基展开(BEM，Basisexpansionmodel)的模型：复指数基模型(CE．BEM，ComplexExponentialBEM)、离散椭球序列基模型(DPS．BEM，Dis

4、creteprolatespheroidalBEM)、多项式基模型(P．BEM，PolynomialBEM)及离散卡洛基模型(DKL．BEM，DiscreteKarhunen-LoeveBEM)，并将它们同三种基展开系数估计准则：最小二乘(LS，Leastsquare)、最小均方误差(MMSE，MinimumMeanSquareError)及最佳线性无偏估计准则(BLUE，BestLinearUnbiasedEstimator)相结合形成多种快时变信道估计器，通过仿真分析了各种快时变信道估计器的性能。3)针对OFDM系统中收发两端

5、都存在同相和正交(IQ，In-phaseandQuadrature-phase)不平衡的问题，本文提出了一种时域最小二乘(TD．LS，TimeDomainLeastSquare)信道估计算法。在此基础上，为了进一步挖掘无线信道的稀疏特性，本文又引入稀疏信号处理理论中的迭代收缩(IS，IterativeShrinkage)和平行协调下降(PCD，ParallelCoordinateDescent)思想，构造了一种联合的信道估计算法：TD．LS．IS．PCD。仿真结果表明：本文提出的TD．LS和TD．LS．IS．PCD的误码性能明显优

6、于传统的频域最dx--乘算法；同时TD．LS．IS．PCD算法误码性能优于TD．LS，逼近理想情况。关键词：正交频分复用，多输入多输出，时变信道估计，基展开模型，IQ不平衡，迭代收缩，平行协调下降Abstarct硕士论文AbstractMultipleInputMultipleOutput(MIMO)technologyandOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(OFDM)technologyhasbeenadoptedasoneofcriticaltechniquesforthecurr

7、entorexistingwirelesscommunicationstandards，andisalsoanimportanttechnicalfoundationofthenextgenerationwirelesscommunicationstandards．ChannelestimationistheimportantpartofMIMO—OFDMsystem，itcallprovideareliablechannelstateinformation(CSI)fortransmitbeamformingandreceive

8、MIMOdetection．So，theaccuracyofthechannelestimationhasanimportantimpactontheperformanceoftheMIMO-OFDMsystem．Thisthesismainlyi