应用于openstack平台的无元数据服务器的海量网络存储系统设计

《应用于openstack平台的无元数据服务器的海量网络存储系统设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据浙江大学硕士学位论文论文评阅人1：评阅人2：评阅人3：评阅人4：评阅人5：⑧论文作者签名：丝指导教师签名：趣经答辩委员会主席：奎凯∑熬拯∑逝洹太堂委员1：王造圈盐副麴拯∑逝洹太堂委员2：塑塞型∑副塾拯∑逝江太堂委员3：委员4：委员5：答辩日期：2014．06．09万方数据浙江大学硕士学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江大学或其他

2、教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。猁黼签吁缘鳓期：嘶年厂月7日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝望盘堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：j军里焉绽签字日期：2嘶

3、年多月7曰学位论文作者毕业后去向：奶i止锄签名：柏辫签字目期：勿f午年易月彳日电话：研月7莎瑚，7弛F编3川汐D脚铲』绢，叫Il巳绷躺‰，擘■)翰1C同区乙雕彤砰¨¨，术凌善㈣麟万方数据浙江大学硕士学位论文致谢光阴似箭，转眼间两年半的硕士生活就要过去，这两年半来有太多太多的感悟和收获，硕士的时光将是我一生中宝贵的财富，在以后的生活与工作中，我也将常常回忆起这段时光。首先我要感谢我的导师杨建军老师，在硕士生期间，我的每一分成长都离不开杨老师的指点与帮助。是杨老师带我走进了云计算与云存储的大门，有了杨老

4、师的指点迷津，我才不至于在知识的海洋中迷惘不前。在杨老师的指导下，我完成了一些有意义的项目，锻炼了各方面的能力，为以后的职业生涯打下了坚实的基础。杨老师就像我的亲人长辈一样关怀着我，无论是在学习上还是生活上，杨老师都对我关怀备至，教会了我很多东西，在此再一次向杨老师表示由衷的感谢和敬意。其次我要感谢所有在硕士生期间帮助过我的老师们，有了你们的帮助，我在学习和生活中才能少走不少弯路，谢谢你们。同时我还要感谢陪伴我一起度过硕士时光的室友和同学们，你们带给了我的硕士生活很多欢笑和鼓励。感谢楼飞师兄、胡国栋

5、师兄、蔡大威师兄以及高欣师弟，你们是我的师兄弟，也是我的良师益友。感谢家人一直以来的支持和鼓励，使我在前进的道路上更添动力。最后，感谢所有在这两年半里帮助和支持过我的人，祝你们身体健康，事业顺利!V单旦骏2014年6月万方数据浙江大学硕士学位论文摘要当前，随着时代的发展与数据爆炸性的增长，传统的计算模式已经越来越不能适应时代发展的需要，取而代之的是云计算和大数据。而云存储可以视为云计算的一部分，这个概念是在云计算概念的基础上衍生和发展出来的一个新的概念，云存储系统可以视为一个以数据存储和管理为核心的

6、云计算系统。OpenStack是一个由美国国家航天局和Rackspace合作研发的云平台管理项目，可以为普通用户建立和部署云计算服务。其具有强大的功能，但也存在着不足。本文正是基于此种背景，设计了一种无元数据服务器的海量网络存储系统。本文首先介绍了OpenStack平台和网络存储系统，然后对无元数据服务器的网络存储系统的进行了设计，包括存储系统的架构，检索算法的设计，可靠性设计和读写策略等，最后将无元数据服务器的海量网络存储系统与OpenStack进行了对接，使其可以为OpenStack提供存储。本

7、文的重点是无元数据服务器的海量网络存储系统设计。传统的网络存储系统都具有元数据服务器，限制了整个系统的性能，产生了性能瓶颈和单点故障问题。本文创新性地在海量网络存储系统中取消了元数据服务器，改为采用算法实现存储系统中文件的检索、访问和调度，消除了性能瓶颈和单点故障问题。本文的另_个创新点是采用了多元环的角度来看待网络存储系统中的映射，并提出了一种快速计算多元环的方法，该方法比以前的方法更有效率。OpenStack默认只支持块存储设备，这很大程度上限制了其应用。本文创新性地将所设计的无元数据服务器的海

8、量网路存储系统应用于OpenStack平台，使其突破了块存储的限制，存储功能更加强大。关键词：云存储，OpenStack平台，无元数据服务器，网络存储系统，检索算法，可靠性V万方数据浙江大学硕士学位论文AbstractNowadays，withtheexplosivegrowthofdata，traditionalcalculationmodecannotadapttheneedofabreastoftimes．Cloudcomputingandbigdatahave