数据结构与算法核心课程建设

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1、第6期计算机教育2011年3月25日ComputerEducationNo.6Mar.25,201165文章编号:1672-5913(2011)06-0065-04中图分类号:G642文献标识码:A数据结构与算法核心课程建设刘馨月,张宪超,于红(大连理工大学软件学院,辽宁大连116620)摘要:针对数据结构与算法课程理论联系实际的特点,文章提出在课程建设过程中应不断完善课程体系,加强团队建设,深入教学改革以及丰富教学资源,从培养学生的兴趣入手,注重学生思维能力、动手能力和创新能力的培养,最终达到提高教学质量的目的。关键词:数据结构;课程体系;实践教学;课程群新能力的培养。

2、多年来我们致力于数据结构核心课程1背景的建设,从完善课程体系、加强团队建设、深入教学数据结构与算法是计算机类专业的一门核心基改革和丰富教学资源等各个环节不断探索和实践。从础课程,是计算机、软件工程等电子信息类专业的必提高学生的学习兴趣和加强实践环节教学方面入手,修课。本课程较系统地介绍了软件设计中常用的数据在教育教学方面持续、深入地改进教学方法,开展教结构以及相应的存储结构和实现算法;介绍了常用的学研究,提高教学质量。多种查找和排序技术,并对其进行性能分析和比较,2完善课程体系[1-2]内容非常丰富。本课程的教学目标是加强学生对数据逻辑关系的分析与认识,培养学生数据抽象的

3、能首先,完善以“扎实基础,强化实践,引导创新”力,通过理论分析与编程实践相结合,增强学生求解为培养目标的课程体系。计算机类专业核心基础课程复杂问题的能力以及控制算法复杂性的能力。体系主要由离散数学、面向对象的程序设计、数据结在计算机科学中,数据结构不仅是程序设计的基构与算法、操作系统、编译原理、计算机组成与结构、础,而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库数据库原理7门课程组成,用于支撑计算机科学与技[3]系统等系统程序和各种大型应用程序的重要基础。术、软件工程、网络工程、信息安全、数字媒体技术数据结构与算法是计算机类专业部分专业课的先导5个计算机科学相关专业的教学。课

4、,如操作系统、编译原理和数据库原理等,因此我们将课程群的理念引入计算机专业基础类课它为后续的专业课程学习提供必要的知识和技能程教学,建立了以数据结构为核心的计算机类基础课[4]储备。数据结构与算法课程一直以来都是本学科的程群,如图1所示。课程群以培养综合运用计算机基核心专业基础课程,而且正逐渐发展成为众多理工科础知识能力为目标,打破课程间的壁垒,强化课程联专业的热门选修课。只有学好了这门课,才能在今后系。本课程群以数据结构为核心,将数据结构的一些的计算机专业课程的学习中游刃有余。因此,本课程基本内容如链表、排序等渗透到“C/C++程序设计”在国内同类课程中有较明显的先进性

5、和示范性。课程中;将编译原理、数据库原理等需要使用数据结根据新世纪对人才培养的要求,教学应重在学生构内容的部分在数据结构课程中以应用的实例进行能力、素质的培养,尤其是思维能力、实践能力、创讲解,从而将相关课程的授课内容形成统一的整体。作者简介:刘馨月,女,讲师,研究方向为数据结构与算法、数据挖掘等;张宪超,男,教授,博士生导师,研究方向为数据结构与算法、数据挖掘等;于红,女,讲师,研究方向为数据结构与算法、数据挖掘等。计算机教育66ComputerEducation2011然科学基金项目为依托,为提高教学质量,不断提高科研水平和能力;以国家特色专业建设项目为依托,加强教学

6、研究,以理论指导教学实践,吸取好的教学方法和经验,不断改进教学方法和手段,迅速促进教学团队成长。在青年教师培养方面注重教学和科研能力的同步培养。要求青年教师在首次上课之前听课助课,培图1以数据结构为核心的基础课程体系养基本教学能力;实行集中备课,统一课件,互相监在实践环节我们强化数据结构对程序设计语言督,保持教学一致性和教学内容一致性;定期召开教的训练及解决相关课程问题的训练。除各门课程有单学研讨,及时总结教学经验方法,教授言传身教;以独的实践课程外,独立设置贯彻整个教学环节的实践特色专业建设项目为依托,鼓励青年教师开展教学研课程,将数据结构课程群中各门课程较为关联的综合

7、究,以国家级项目为依托开展科研课题研究。青年教大作业进行归并整合。自身实验课程注重双基训练,师成长迅速,已具备一定的科研能力,教学效果良好,但大实践课程要求对整个数据结构课程群教学经验学生满意超过90%;获得校教学质量优良奖,青年教丰富、能够精确把握该课程体系要点的教师进行授师讲课竞赛二等奖,多媒体课件二等奖等多项奖励,课,在教学中能够结合本学期相关课程设置大作业,已经成为学院的业务骨干。在讲授中能够根据学生的具体情况进行诱导性教学,4深化教学改革使学生通过完成大作业来更深刻地认识学科体系的全貌,强化学科综合素质的培养。4.1

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