数控车床fmeca分析

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1、第10卷第5期长春大学学报Vol110No152000年10月JOURNALOFCHANGCHUNUNIVERSITYOct.2000数控车床FMECA分析12于捷,于双(1.长春大学机械工程学院,吉林长春130022;2.长春市财政学校,吉林长春130052)摘要:初步建立攻关产品的可靠性数据库,在此基础上发部位主要是CNC系统(3211%)、转塔刀架评定出攻关产品现有可靠性水平,并对该系列数控车床进(2112%)、电气系统(1516%)、X轴进给系统行故障部位、模式和原因分析(FMECA,FaultMode、Effect(818%)、主传

2、动系统(715%)、Z轴进给系统andCriticalityAnalysis),找出故障最频繁的部件或子系统、(116%)、装夹附件(1%)、电源(613%)、液压对整机影响最大的故障模式和故障原因,进一步对故障频系统(1%)等。这八个部位发生的故障占整个数繁的部件或子系统深入进行故障模式和原因分析。通过对整机进行致命性分析,找出此系列数控车床的薄弱环节,控车床故障的89%,其中CNC系统的故障最频繁,为其可靠性设计提供详实、可靠的信息。转塔刀架居其次。而整体防护、伺服控制单元、液关键词:数控车床;可靠性设计;故障分析;致命度;故压系统和PL

3、C系统的故障最少,约占210%。障由上述数据可知:中图分类号:TH39文献标识码:A(1)CNC系统是发生故障频繁的部位,数控系文章编号:1009-3907(2000)05-0004-03统是数控车床的控制核心,也是发展数控机床的关键技术,数控系统的一个微小故障都可能造成机床0引言的动作异常。转塔刀架系统的故障率居第二位,二本文应用FMECA法对攻关产品的数控车床进者的故障率远远高于其他部件或子系统。CNC系统行故障分析。查清整机各故障部位、故障模式及故和转塔刀架系统是影响该系列数控车床整机可靠性障原因的比例,从整体上掌握此系列数控车床的故的

4、主要因素。当前,对CNC系统和转塔刀架进行障发生情况;找出对整机可靠性影响较大的故障模可靠性改进设计,提高其可靠性水平是提高该系列式;对故障频繁的部件或子系统深入进行故障模式数控车床可靠性的前提,只有CNC系统和转塔刀及原因分析,探寻可靠性改进设计的方向;通过致架的可靠性得到保证,才能使该系列数控车床的可命性分析,摸清该系列数控车床的薄弱环节,找到靠性水平得到大幅度地提高。关键部件,根据实际情况对该系列数控车床进行可(2)该系列数控车床的部件及子系统中,电气靠性分配和改进设计提供依据。系统的故障也很多,占第三位。电气系统是指除故障模式及影响分

5、析(FMEA,FaultModeandCNC系统以外的所有电气元件及其线路连接,即通EffectAnalysis)是可靠性研究的一个重要内容,也常所指的强电部分。它包括按钮、开关、接近开是产品可靠性改进设计的重要方法和措施之一。这关、继电器、接触器、传感元件和电缆等,分散于种方法于50年代初期开始应用于飞机操纵系统,并取得良好效果。60年代后期逐渐走向成熟,发强电柜和机床本体的各个部分。电气系统主要由外展成为故障模式、影响及致命性分析法。购件组成,因此它的可靠性水平直接受外购件质量的影响。1FMEA分析(3)该系列数控车床X轴进给系统的故障较

6、111故障部位分析多,居第四位。主传动系统的故障率也很高,居第由数据统计可以看出该系列数控车床的故障多五位。装夹附件的故障多为尾架故障,尾架是装夹收稿日期:2000208210作者简介:于捷(1972-),女,山东省即墨县人,长春大学机械工程学院助教,博士研究生,主要从事数控车床可靠性研究。第5期于捷等:数控车床FMECA分析5附件的薄弱环节。电源也出现少量故障。系统”和“伺服控制单元”的故障记录数据。分别112故障模式分析对上述子库应用FOXPRO系统进行检索,得到各子由数据统计可以看出,该系列数控车床最频繁系统或部件的故障模式和原因的次数

7、及频率,由此的故障模式是CNC硬件功能失常(2915%)、元、绘制各子系统或部件的故障模式频率直方图、故障器件损坏(2810%)、零部件损坏(918%)、零部原因频率直方图。通过对故障最频繁的九个子系统件松动(411%)、电机损坏(316%)、CNC内存功进行故障模式和原因分析,研究其故障机理,以探能紊乱(311%)。可以说,CNC系统的故障是影响询可靠性改进设计的措施。该系列数控车床可靠性的主要原因。更换CNC系2致命性分析统或对CNC系统进行重新设计是当务之急。元器件损坏与零部件损坏也占据了相当大比例,因此,致命性分析是在FMEA的基础上

8、,对故障影响对元器件与零部件的选用提出了要求。元器件与零后果定量化的关键一步,即按每一故障模式的严酷部件的可靠性是产品可靠性的基础。设计部门在选度类别及该故障模式发

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