南方区域月度电力市场中发电企业的报价行为分析与预测_夏叶

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1、第32卷第17期电网技术Vol.32No.172008年9月PowerSystemTechnologySep.2008文章编号：1000-3673（2008）17-0017-06中图分类号：TM734；F123.9文献标志码：A学科代码：790·625南方区域月度电力市场中发电企业的报价行为分析与预测121夏叶，FURONGLi，康重庆（1．电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)，北京市海淀区100084；2．巴斯大学电子与电气工程系，英国巴斯BA27AY）BiddingBehaviorAnalysisandFore

2、castofGenerationEnterprisesinMonthlyElectricityMarketofSouthernChinaPowerGrid121XIAYe，FURONGLi，KANGChong-qing（1．StateKeyLabofControlandSimulationofPowerSystemsandGenerationEquipments(Dept.ofElectricalEngineering，TsinghuaUniversity)，HaidianDistrict，Beijing100084，China；2．De

3、partmentofElectronic&ElectricalEngineering，UniversityofBath，BathBA27AY，UK）ABSTRACT:Monthlymatchmakingtradeoffcompetitionis在此市场模式下的报价行为，重点分析了信息披露机制中oneofthemaintransactionmodesinregionalelectricity“新息”对发电企业报价行为的影响；提出并构建了南方区marketofSouthernChinaPowerGrid.Takingthiskindof域月度

4、电力市场的发电企业报价样本库以解决研究样本较transactionmodeastheresearchobject,theauthorsdissectthe少的突出问题；据此研究了包含报价基值预测和波动量预测biddingbehaviorofgenerationenterprisesundersuchamarket的发电企业报价预测策略；提出了决定系数筛选法以提高预mode,emphaticallyanalyzetheimpactofnewinformationin测策略对于不同机组的适应性。由此建立的发电企业报价行theinformati

5、ondisclosuremechanismonbiddingbehaviorof为分析及预测方法，对于基于撮合交易方式的电力市场成员generationenterprises;proposeandconstructabiddingsample具有重要参考价值。databaseofgenerationenterprisestosolvetheprominent关键词：电力市场；发电企业；报价行为分析；报价预测；problemofsampleshortage.Onthisbasis,thebiddingprice撮合交易forecaststr

6、ategyofgenerationenterprises,whichconsistsofbasevalueforecastandfluctuationquantityforecast,is0引言researched;andadeterminationcoefficientbasedmodel我国南方区域电力市场自2005年11月开始模screeningmethodispresentedtoimprovetheadaptabilityof拟运行，发电侧已初步形成多个发电企业共同参与theforecastmethodforeachgenera

7、tionunit.Thebuiltanalysis市场竞争的格局。南方区域月度电力市场采用撮合andforecastmethodforbiddingbehaviorofgeneration交易方式，不是按市场的出清电价结算，而是按照enterprisesbasedonabove-mentionedresearchisavailableforreferencetotheparticipantsofelectricitymarketbasedon购售电双方价差扣除输电成本后分别结算。发电企transactionmodeofmatchmakin

8、gtradeoff.业在该市场上制定报价决策时，要想提高对市场成KEYWORDS:electricitymarket；generationenterprise；交结果的预测能力，就不能再以市场