2012年第九届苏北数学建模联赛论文c题参考答案

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1、2012年第九届苏北数学建模联赛承诺书我们仔细阅读了第九届苏北数学建模联赛的竞赛规则。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。

2、我们的参赛报名号为：1712参赛组别（研究生或本科或专科）：本科组参赛队员(签名)：队员1：张富顺队员2：熊万丹队员3：安明梅获奖证书邮寄地址：四川农业大学都江堰校区2012年第九届苏北数学建模联赛编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：1712竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2012年第九届苏北数学建模联赛题目碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测摘要近年来，江苏省经济快速发展已经给环境质量造成巨大的压力，付出了沉重的资源和环境代价

3、，其中以经济增长与煤炭资源紧缺的矛盾突出，因此我们就以下几个关于经济增长与煤炭资源问题进行研究。针对问题一，我们先在网上和图书馆查找相关资料，对数据进行处理，判断出可能的影响指标；然后，建立Spearman秩相关模型，使用MATLAB软件编写相关程序，得出各指标对各影响的相关度见表三。然后将影响因素看成子因子，把指标看成母因子，建立多子因子和多母因子的灰色关联度模型，得出灰色关联矩阵，用EXCEL依次求出各子因子对各母因子的关联度的矩阵，再进行优势分析。针对问题二，根据数据的特点，我们选取灰色关联度模型对

4、主要能源结构进行预测，使用MATLAB软件LINGO软件编写相关程序，得出各指标对各影响的相关度见表四，主要能源的消费结构预测见表五。为了经济的可持续发展，对预测模采用二次规划优化模型进行优化，运用LINGO软件计算出优化结果见表六。针对问题三，由于影响此问题的求解因素具有不确定性，故选取模型，使用MATLAB软件LINGO软件编写相关程序，预测出2010-2020的煤炭消费量见表七；考虑约束条件的影响，建立基于齐次Markov链二次规划模型对各产业的耗煤量进行优化，运用运筹学的知识求出第二产业的耗煤量会

5、向第一、三产业转移。关键词：Spearman秩相关灰色关联度齐次Markov1问题重述1978年改革开放以来，我国的经济发展取得了举世瞩目的成就。但是我国经济的高速增长是建立在高投入、高消耗、低效益的粗放型生产方式上，对能源消耗和环境保护产生了巨大的压力。煤炭是我国经济发展不可缺少的基础能源，煤炭消费量呈现指数形式增长。有关研究表明，以煤炭为主的化石能源的消费是引以温室气体排放的主要诱因。因此，合理的安排化石能源的消费，对实现经济可持续发展、社会全面进步、资源永续利用、环境不断改善和生态良性循环的协调统一

6、具有重要的意义。江苏省煤炭资源匮乏而煤炭消费总量逐年增长，煤炭消耗问题成为影响江苏经济发展的重要因素。因此，为了解决江苏未来巨大的煤炭供需缺口，分析预测江苏未来的煤炭消费，为江苏战略性能源开发供应提供依据，保证全省经济社会的绿色发展。为此我们需要解决以下几个问题：(一)影响江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量的指标有哪些？各指标对江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量的影响情况怎样？江苏省煤炭消费总量及其占能源消费量的比重、第一、二、三产业煤炭消费量的变动对节能、减排和经济增长等指标

7、产生怎样的影响？(二)在整个碳排放约束下，考虑节能目标和江苏省经济发展目标，建立数学模型，对“十二五”期间及未来十年江苏省主要能源（煤炭、石油、天然气等）消费的结构进行预测和优化。(三)在整个碳排放约束下，考虑节能目标和江苏省经济发展目标，建立数学模型，对“十二五”期间及未来十年江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量进行预测和优化。请对预测模型和预测结果的合理性进行检验和说明。(四)根据分析的结果和结论，对江苏省节能、减排目标的实现路径以及能源结构调整、煤炭消费政策等方面提出意见和建议。2问题分

8、析2.1问题一的分析该问题要求找出影响江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费总量的指标，再算出各指标对其的影响情况，以及江苏省煤炭消费总量及其占能源消费量的比重、第一、二、三产业煤炭消费量的变动对节能、减排、经济增长的影响。从题目给出的数据和收集到的资料出发，我们先用EXCEL对所有数据进行处理，在1978年以前我国的经济增长缓慢，在改革开放的头几年里，经济增长迅速，所以我们选取出了1995年之后的数据，得出影响江苏省