大兴安岭主要森林类型碳密度空间分布研究

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1、万方数据UniVersi锣Code:10225R-egisterCode:S14820DissertationfortheDe伊eeofMasterStudyontheDis订ibutionofCa而onDensityfortheMainForestTypesinDaXing、anMountainCandidate:Supervisor:AssociateSupervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Speciali够:DateofOraIExamination:Universitv:ZhaoW

2、eniieLifen鲥JiaweiweiMaSterForestManagementJune,2014.NonheastForesnyUniVers时万方数据摘要本研究以黑龙江省大兴安岭地区落叶松林、白桦林、针叶混交林、阔叶混交林和针阔混交林五种主要森林类型为研究对象,利用生物量样木的含碳率测定数据以及2010年复测的1008块固定样地数据,采用克里格(Kriging)空间插值法,基于ArcGIs平台分析了该地区五种主要森林类型碳密度及其空间分布特征,并统计估算了五种森林类型不同龄组的年均碳密度变化;结合大兴安岭地区20

3、05—2010年两期复测数据,使用空间插值方法绘制动态变化图,分析了五种主要森林类型碳密度动态变化的空问分布规律。落叶松林碳密度的变化范围为1.2—101.1T/hm2,平均值为37.0T/hm2;白桦林碳密度的变化范围为0.卜86.8T/hm2,平均值为31.2T/hm2:针叶混交林碳密度的变化范围为0.8—72.7T/hm2,平均值为38.6T/hm2:阔叶混交林碳密度的变化范围为0.03—92.1T/hm2,平均值为36.1T/hm2;针阔混交林碳密度的变化范围为2.4—100.5T/hm2,平均值为42.8T/h

4、m2。地上层、地下层和乔木层碳密度在不同海拔等级上的分布规律基本一致,均在100卜llOOm达到最大值、100一200m达到最小值;在不同坡向上分布规律一致为半阴坡>阴坡>阳坡>半阳坡>无坡向;不同坡位上均在上坡达到最大值分别为35.2T/hm2、8.7T/hm2和44.OT/hIll2,在平地时达到最小值分别为20。9T/hm2、5.8T/hm2和26.8T/hm2:不同坡度上的分布规律一致,分别在陡坡和平地上达到最大值和最小值。大兴安岭地区落叶松林、白桦林、针叶混交林、阔叶混交林和针阔混交林单位面积年均固碳量为1.0

5、456T№2·年、1.2982T/lllIl2·年、1.183Tmm2·年、1.5437T/hm2·年和1.31941nm2·年。关键词大兴安岭森林碳密度空间分布万方数据Abstr8ctAbstract1酞enLarchforeSt,Betulapla哆phyllaforeSt,conifemusleafInixedforests,broadleaf111iXedforests锄dcoIlifemusleaf蛆dbroadleafIIliXedforestillHeilon萄i锄gproVinceDaXing、锄moun

6、tain嬲eXaIrlple,t11eresearchusestllecarboncontentpcrcent刁喀eforthesamplen.ees谢mrepetitionrneaSurementfortlle1008sa玎叩leplotSin2010.&璐edonmeArc(汀Splatf.o吼,Kriging“letllodw舔usedtoaI】lalyzetIlec酊bonconte】1tdeIlsi够of吐le5main如rest锣pesaIlditsspatialdistributioncharacteris

7、tics.Atthes卸脸time,mearIm谢changeofⅡ1ecar.bondensi锣for也e5maillforestt)rpes、^,asest妣d.Combined谢t11也erepetitionmeasurementdatai11Da)(iI培’anmmmtailliIl2005—201O,t11eparticledrowndyn甜11icspictureb嬲ed蛐thespadalin_te印oIationmetllod锄daIlalyzedmespatialdistributionregul撕够o

8、fc矗bondensi够dynaIllicch锄geforⅡ1e5maillforestt)rpes.nlech觚ger姐geofⅡlec砷ondeIlsi够fortheLarchforestw船1.2.101.1’I’/bm2锄dtheavemge谢uewas37.0M瑚2.Thechange啪geof龇cmond

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