辽宁沿海经济带水资源短缺风险评价_王宇飞

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1、第32卷第2期地域研究与开发Vol.32No.22013年4月AREALRESEARCHANDDEVELOPMENTApr.2013辽宁沿海经济带水资源短缺风险评价aa,bb王宇飞,盖美,耿雅冬(辽宁师范大学a.城市与环境学院;b.海洋经济与可持续发展研究中心,辽宁大连116029)摘要:在分析辽宁沿海经济带水资源短缺风险的基础上,从水资源禀赋指标、用水量指标、水资源利用状况和社会经济指标4个准则层综合分析20个评价指标,合理构建辽宁沿海经济带水资源短缺风险评价指标体系。采用研究区内6个沿海城市

2、2001—2010年10a统计数据,运用可变模糊识别模型结合GIS空间分析技术,对辽宁沿海经济带水资源短缺状况进行综合评价。结果表明:辽宁沿海经济带水资源短缺处于中等偏高风险,其中,盘锦和锦州处于高风险,其他各市均处于中等偏高风险。关键词:水资源短缺;可变模糊识别;GIS;风险评价;辽宁沿海经济带中图分类号:F127.41文献标志码:A文章编号:1003-2363(2013)02-0096-07[1]失。国内外学者围绕区域水资源短缺风险评价进行0引言了大量研究。L.Duckstein等比较全面地

3、定义了水资源[2]2009年7月1日《辽宁沿海经济带发展规划》获得系统风险分析的性能指标和质量指标;S.Ghosh等运国务院批准,辽宁沿海作为整体开发区域被纳入国家战用模糊集理论对河流水质量控制问题的最小风险化进[3]略。然而,辽宁沿海经济带地处北方缺水地带,水资源行研究;阮本清等利用模糊综合评价对包括北京和天[1]短缺问题已严重影响经济带经济和社会的发展,成为社津在内的首都圈水资源短缺风险进行了评价;解建仓会经济可持续发展的瓶颈。因此,解决辽宁沿海经济带等阐述了支持向量回归机的算法原理,建立了

4、基于支持水资源短缺、提高水资源利用效率、使水资源与社会经向量机的水资源短缺风险评价模型和方法并运用于闽[4]济可持续发展的问题已经迫在眉睫。2010年,辽宁省提东南地区水资源短缺风险评价;刘登伟运用GIS技术出要大力发展循环经济,推进清洁生产,合理开发利用从多空间角度,对京津冀都市圈水资源短缺风险问题进和节约水资源,并明确指出:“沿海经济带应当实行严格行评价,结果表明研究区水资源短缺状况处于高风险状[5]的水资源管理制度,加强水资源保护,实施建设项目水态;刘锐等运用主成分分析法和GIS的空间分析

5、技资源论证、取水许可和用水总量控制与定额管理相结合术,为广东省水资源紧缺风险的研究和决策提供依[6]的制度,合理开发利用和节约水资源”。2011年,中央水据;严伏朝等建立了基于信息扩散理论的水资源短缺利工作会议强调,加快水利改革发展是事关我国社会主风险模糊综合评价模型,应用于西安地区水资源短缺风[7]义现代化建设全局和中华民族长远发展重大而紧迫的险评价;孙才志等利用生产函数模型对辽宁省用水边战略任务,是保障国家粮食安全的迫切需要,是转变经际效益进行估算,并借助锡尔指数和基尼系数对辽宁省济发展方式

6、和建设资源节约型、环境友好型社会的迫切用水边际效益的空间差异进行分解,为辽宁省水资源的[8]需要,是保障和改善民生、促进社会和谐稳定的迫切需可持续利用提供依据;李华等对西安城市化与水资源要,是应对全球气候变化、增强抵御自然灾害综合能力的利用关系进行量化研究,运用所建立的回归模型分析的迫切需要。由此看出,水资源不仅对辽宁沿海经济带了西安城市化与城市用水量、用水效益和人均用水水平[9]社会经济可持续发展起到至关重要的作用,对全国经济之间的定量关系。近些年对水资源问题的研究方法的发展和社会的稳定也具有

7、重要战略意义,因此水资源层出不穷,本研究选用陈守煜教授最新提出的可变模糊问题已成为水文学术界和相关管理部门研究的热点。识别模型对辽宁沿海经济带水资源短缺风险进行评价。所谓水资源短缺风险是指在特定的时空环境条件该模型能够科学、合理地确定样本指标对各级指标标准下,由于来水和用水两方面存在的不确定性,可能区域区间的相对隶属度、相对隶属函数,并且能够通过变化引发水资源系统供水短缺的概率以及由此产生的损模型及其参数,合理地确定出样本的评价等级,提高对样本等级评价的可信度,为辽宁沿海经济带水资源短缺[10-

8、14]风险评价提供理论依据。收稿日期:2012-03-06;修回日期:2013-02-04基金项目:教育部人文社会科学重点研究基地项目(11JJD1研究区域水资源概况790016,11JJD790051)辽宁沿海经济带地处环渤海地区的重要位置,位于作者简介:王宇飞(1988-),男,河北唐山市人,硕士研究生,主要从事水文与水资源研究,(E-mail)wangyufei870605@163.com。我国东北,毗邻黄海、渤海,包括大连、丹东、营口、锦州、第2期王宇飞,等:辽宁沿海经济带水资源短缺风险

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