基因表达数据基因筛选与近红外光谱微量成分模型优化方法研究

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1、万方数据中图分类号：UDC：学校代码：10055密级：公开尚蕊犬淫博士学位论文基因表达数据基因筛选与近红外光谱微量成分模型优化方法研究MethodofGeneSelectioninGeneExpressionDataandModelOptimizationinNear·-infraredSpectralMirco．analysis论文作者至圭毅申请学位翌堂盟±答辩委员会主席万谦宏南开大学研究生院二O一四年五月万方数据南开大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究

2、成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：非公开学位论文标注说明2014年月目(本页表中填写内容须打印)根据南开大学有关规定，非公开学位论文须经指导教师同意、作者本人申请和相关部门批准方能标注。未经批准的均为公开学位论文，公开学位论文本说明为空白。论文题目申请密级口限制(<2年)口秘密(<10年)口机密(<20年)保密期限20年月日至20年月日审批表编号批准El期20年月日南开大学学位评定委员会办公室盖章(

3、有效)注：I]醋lJ-k-2年(可少于2年)；秘密★10年(可少于10年)；机密★20年(可少于20年)万方数据南开大学学位论文使用授权书根据《南开大学关于研究生学位论文收藏和利用管理办法》，我校的博士、硕士学位获得者均须向南开大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。本人完全了解南开大学有关研究生学位论文收藏和利用的管理规定。南开大学拥有在《著作权法》规定范围内的学位论文使用权，即：(1)学位获得者必须按规定提交学位论文(包括纸质印刷本及电子版)，学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生学位论文，并编入《南开大学博硕士学位论文全文数据库》；(2)为教学和科

4、研目的，学校可以将公开的学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅读，在校园网上提供论文目录检索、文摘以及论文全文浏览、下载等免费信息服务；(3)根据教育部有关规定，南开大学向教育部指定单位提交公开的学位论文；(4)学位论文作者授权学校向中国科技信息研究所及其万方数据电子出版社和中国学术期刊(光盘)电子出版社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学位论文数据库，通过其相关网站对外进行信息服务。同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。非公开学位论文，保密期限内不向外提交和提供服务，解密后提交和服务同公开论文。论文电子版提交至校图书馆网站：虹仑；丛2Q2：!!三：

5、至Q：!互三；墨QQl垃塑星丛卫亟曼苎：酏。本人承诺：本人的学位论文是在南开大学学习期间创作完成的作品，并已通过论文答辩；提交的学位论文电子版与纸质本论文的内容一致，如因不同造成不良后果由本人自负。本人同意遵守上述规定。本授权书签署一式两份，由研究生院和图书馆留存。作者暨授权人签字：2014年月曰南开大学研究生学位论文作者信息论文题目基因表达数据基因筛选与近红外光谱微量成分模型优化方法研究姓名毛志毅学号1120100188答辩日期2014年5月27日论文类别博士_学历硕士口硕士专业学位口高校教师口同等学力硕士口院／系／所化学学院专业分析化学联系电话13682198

6、936Emailzhymao@mail．nankai．edu．crl通信地址(邮编)：天津市南开区卫津路94号南开大学中心实验室B307(300071)备注：是否批准为非公开论文否注：本授权书适用我校授予的所有博士、硕士的学位论文。由作者填写(一式两份)签字后交校图书馆，非公开学位论文须附《南开大学研究生申请非公开学位论文审批表》。万方数据摘要现代分析仪器的发展为复杂样品的分析提供了大量高维、信息丰富的数据。但是，如何从这些数据中最大程度的提取有用信息并建立有效的定性定量分析方法，是分析化学工作者目前面临的一个重要问题。化学计量学已经在数据处理、信息提取以及定性定

7、量分析中表现出独特的优势，可以解决许多传统分析方法无法解决的问题。因此，本论文将利用化学计量学，主要围绕基于基因表达数据的基因筛选和癌症分类，近红外光谱技术用于植物样品微量成分定量分析模型优化问题开展了研究工作。具体内容主要包括以下两个方面：1、随机检验方法选择重要基因并用于基因表达数据的癌症分类。与癌症分类问题生物相关的基因影响分类的准确率，所以基因筛选是生物信息学中一项很重要的研究内容。本论文将随机检验作为一种基因筛选方法用于处理基因表达数据。该方法通过统计一系列偏最小二乘．判别分析随机模型的回归系数，得到一个统计量来评价基因的重要性，根据其重要性便能从一组基

8、因表达数据