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时间:2019-02-27
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1、万方数据学校代号10536分类号Q21@学密级公珏X涉堤歹犬枣’硕士学位论文基于运动想象的脑机接口的数学模型与算法研究学位申请人姓名翟红型培养单位拯迦理王太堂导师姓名及职称逊这熬援学科专业应用数学研究方向筐息理论厘基应用论文提交日期2Q!垒生垒旦万方数据学校代号:10536学号:11110040959密级:公开长沙理工大学硕士学位论文基于运动想象的脑机接口的数学模型与算法研究学位申请人姓名翟红型导师姓名及职称签这塾拯培养单位基鲨堡王太堂专业名称廛旦麴堂论文提交日期.2Q!垒生垒旦论文答辩日期2Q!垒生
2、§旦答辩委员会主席塞』全丑万方数据THEMATHEMATICALMODELANDALGORTHEMFORBRAIN.COMPUTERINTERFACEBASEDONMOTORIMAGERYbyZhaiHongliB.S.(AnyangNormalUniversity)201M.S.(ChangshaUniversityofScience&Technologyl2014AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeof
3、MasterofScienceAppliedMathematics1nChangshaUniversityofScience&TechnologySupervisorSunboApril.2014万方数据长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果.除了文中特,%JJn以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品.对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明.本人完全意识到本声明的法律后果由本人
4、承担.作者签名:狙丢z日期:勿节年岁月27日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅.本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文.同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务.本学位论文属于1、保密口,在年解密后适用本授权书。2、不保密团.
5、(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:翟多2矛//导师签名:吾分w专日期渤‘产三月7日日期:≥口,牛年J月二9la万方数据摘要脑.机接口(Brain—computerinterface,BCI)是在大脑和外部设备之间建立的一种信息通道,传递人的需求信息.它可以把人的需求直接转换成外部指令,从而代替人的肢体或语言并实现与外界的交流.BCI这一技术将为更多的瘫痪、聋哑患者提供便捷的沟通工具.本文主要研究基于运动想象的BCI数学模型与算法研究,主要目的是寻找和定义最能区分不同类型运动想象脑电信号的数量特征
6、,并构建恰当的分类算法,得到较高的识别分辨率.全文共分为七章.第一章主要介绍BCI的背景及前景,并介绍了本文的主要工作.第二章介绍与本文研究相关的基础知识,包括EEG的频域分析法等.第三章介绍基于一阶∥波水平的电极筛选和特征分类,然后进行任务相关分析,进而根据第一平均值上下界定法和第二平均值上下界定法的出相应的准确率.第四章主要讨论二阶∥波水平的概念,以及用二阶∥波分析实验数据.第五章主要介绍?1.距离的概念及算法实现.第六章主要介绍,2.距离的概念及算法实现.第七章分为三个部分,包括CSP分类算法的
7、简介,实验数据分析及结果分析及总结关键词:BCI;支持向量机;一阶∥波;二阶∥波;离散度;CSP分类法.万方数据ABSTRACTBraincomputerinterface(Brain—computerinterface,BCI)isaninformationchannelbetweenbrainandexternaldevices,transferofdemandinformation.Itcanbringpeopledemanddirectlyintotheexternalcommand,whic
8、hreplacesthelimborlanguageandrealizesthecommunicationwiththeoutsideworld.BCIthistechnologywillbemore.Deafpatientstoprovideconvenientcommunicationtools.ThisthesisfocusesontheresearchofBCImodelandalgorithmofmotorimagery,themainaimi
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