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1、Otsu图像分割方法的研究与应用计算机软件与理论，2011，硕士【摘要】图像分割是图像处理技术中的重要问题,也是计算机视觉研究中的一个经典难题。计算机视觉中的图像理解包括目标检测、特征提取和目标识别等,都依赖于图像分割的质量。图像分割是对图像进行模式识别和视觉分析的基本前提,分割的准确性直接影响到后续的图像分析、识别和解释的质量和效率,因此,具有十分重要的意义。阈值分割方法是图像分割技术中最常用的方法,其实质是利用图像的灰度直方图信息获取用于分割的最佳阈值。Otsu方法一直被认为是阈值自动选取方法中的最优方法。根据图像的灰度特征,
2、一维Otsu法将图像划分为目标和背景两部分。该方法计算简单,在一定条件下不受图像对比度与亮度变化的影响,在一些实时图像处理系统中得到广泛应用。本文介绍了数字图像分割的研究目的、意义、研究现状和展望,介绍了数字图像分割的基本理论,常用的分割方法和分类。本文的主要研究对象是Otsu理论,首先介绍了传统一维Otsu法,将一种改进的一维单阈值Otsu方法和一维多阈值分割方法相结合,提出了一种新的一维多阈值Otsu方法,进行了相关实验验证这一方法的有效性,并对实验结果进行分析。其次,研究多维Otsu方法,重点在二维Otsu方法。将一维Ots
3、... 更多还原【Abstract】Imagesegmentationisoneofthemostimportantissuesinimageprocessingtechnologyandcomputervisionresearch.Forexample,incomputervisionresearch,imageunderstandingincludingtargetdetection,featureextractionandtargetrecognition,etc.Andimageunderstandingreliesont
4、hequalityofimagesegmentation.Imagesegmentationisthebasicpremiseofpatternrecognitionandvisualanalysis,andsegmentationaccuracydirectlyaffectthequalityandefficiencyofsubsequentimageanal... 更多还原【关键词】数字图像分割；多阈值Otsu方法；多维Otsu方法；【Keywords】digitalimagesegmentation；multi-thresh
5、oldOtsumethod；multi-dimensionalOtsumethod；摘要6-7ABSTRACT7第一章绪论9-131.1数字图像分割的研究目的和意义9-101.2数字图像分割的研究现状与展望10-121.2.1数字图像分割的研究现状10-111.2.2数字图像分割的展望11-121.3本论文研究的主要工作和内容安排12-13第二章数字图像分割的基本理论13-242.1数字图像分割的定义132.2数字图像分割的分类13-142.3图像分割方法14-232.3.1主要的图像分割方法14-202.3.1.1基于阈值的分割
6、方法14-172.3.1.2基于边缘的分割方法17-182.3.1.3基于区域的分割方法18-202.3.2图像分割的新方法20-232.3.2.1基于小波变换的分割方法20-212.3.2.2基于分形的分割方法212.3.2.3基于数学形态学的分割方法21-222.3.2.4基于遗传算法的分割方法222.3.2.5基于神经网络分割方法22-232.4本章小结23-24第三章一维Otsu方法的研究改进和推广24-353.1一维Otsu方法24-263.1.1一维Otsu方法的简介和研究现状24-253.1.2一维Otsu方法的理论
7、内容25-263.2改进的一维Otsu方法26-283.2.1改进方法的研究263.2.2实验结果及分析26-283.3一维多阈值Otsu方法28-343.3.1一维多阈值Otsu法的基本原理28-293.3.2一维多阈值Otsu法的实现方法29-303.3.3改进的一维多阈值Otsu方法30-343.3.3.1改进方法的理论研究30-313.3.3.2实验结果及分析31-343.4本章小结34-35第四章多维Otsu方法的研究改进和推广35-444.1多维Otsu方法35-374.1.1多维Otsu方法的简介和研究现状35-36
8、4.1.2二维Otsu方法的理论内容36-374.2改进的二维Otsu方法37-434.2.1改进的二维Otsu方法的理论研究37-414.2.2实验结果及分析41-434.3本章小结43-44第五章结束语及工作计划44-465.1本文工作总结44
