基于社会化标签的协同过滤个性化推荐策略的研究与实现

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于社会化标签的协同过滤个性化推荐策略的研究与实现作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：李雷吕振辽副教授东北大学信息科学与工程学院硕士学科类别：工学计算机应用技术2014年6月论文答辩日期：2014年6月2014年7月答辩委员会主席：黄卫祖焦明海、赵德平东北大学2014年6月万方数据AThesisinComputerApplicationTechnologyResearchandImplementationofSocialTaggingBasedCollaborat

2、iveFilteringPersonalRecommenderStrategyByLiLeiSupervisor：AssociateProfessorLvZhenliaoNortheasternUniversityJune2014万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：巷蒋日期：伽l悼6R叫回学

3、位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口学位论文作者签名：李雷签字日期：弘1怿6日纠日}两吲翮签名：汪，f磁签字日期：汐f￡f年6问7-1日万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于社会化标签的协同过滤个性化推荐策略的研究与实现摘要随着互联网的高速发展与普及，越来越多的内容被用户

4、创造，互联网上的信息呈爆发式增长，人类从信息匮乏时代进入到信息过载时代，如何在信息的海洋中快速地获取有效的信息就成了一个值得研究和解决的问题。这是企业界和学术界一直关注的问题，目前解决这个问题比较成熟的有两种技术，即搜索技术和推荐技术，而后者就是本文的研究重点。个性化推荐技术中比较成熟而且应用最广泛的是基于协同过滤(CollaborativeFiltering),冒,想的推荐技术。协同过滤基于这样一种思想，即兴趣偏好相同或相近的用户对同一类型或相似的资源的偏好程度相同或相近。基于协同过滤思想的推荐技术是对群体智慧的一种技术应用。社会化标签(S

5、ocialTagging)是随着以用户创造内容为主的Web2．0时代被应用广泛的一种资源标记技术。标签系统具有简单易用、灵活丰富等特性，不仅可以准确地描述资源特征，还可以真实地表现出用户的兴趣偏好。本文所做工作：首先，调研分析了个性化推荐技术的研究现状与应用趋势，重点针对两种经典的协同过滤算法，即基于用户的协同过滤算法与基于项目的协同过滤算法，进行了研究与分析并指出了算法存在的冷启动问题、用户兴趣模型单一性问题等一系列问题：其次，基于算法存在的问题结合推荐技术在社会化电商上的实际应用，提出了基于社会化标签的协同过滤推荐算法，该算法通过将社会化

6、标签信息融入到基本的协同过滤算法中，实现对用户兴趣偏好更深入地挖掘，从而根据用户的兴趣点产生个性化项目推荐：再次，基于提出的算法实现了基于社会化标签的个性化推荐系统设计，改善了冷启动问题与兴趣模型单一问题；最后，进行了在现实数据集MovieLens数据集上基于社会化标签的协同过滤推荐算法的实验，对实验结果对比分析的出基于社会化标签的协同过滤推荐算法推荐效果明显优于传统协同过滤推荐算法的实验结论。关键词：协同过滤；推荐系统：社会化标签；冷启动问题；用户兴趣模型II万方数据东北大学硕士学位论文AbstractResearchandImplemen

7、tationofSocialTaggingBasedCollaborativeFilteringPersonalRecommenderStrategyAbstractIntheIntemetworld，whilepeopleaccesstotheinformation，theyalealsoprovidinginformationtoothers．Therefore，howtofindvaluableinformationfromthevastamountsofinformationinordertomeettheuser’Sneeds，an

8、dhowtofindandenjoythevaluableinformationbytherequiredusers，havebeenahotissuewhichi