基于决策树的瓷砖图像分类方法研究

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1、万方数据中图分类号!里兰21UDC004硕士学位论文学校代码!Q5三三密级垒珏基于决策树的瓷砖图像分类方法研究ResearchonceramlCtileimageclassiticationmethod-一●●J●-一■●basedondecisiontree作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)：指导教师：邓亚芳计算机科学与技术计算机应用技术信息科学与工程学院罗三定教授论文答辩日期坦!坠』二俘答辩委员会主席中南大学二零一四年五月万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论

2、文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。作者签名：—粒一日期：壅丛L年上月卫日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版；本人允许本学位论文被查阅和借阅；学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。作者

3、签名：里渤新签名丝万方数据基于决策树的瓷砖图像分类方法研究摘要：随着市场对瓷砖产品质量与生产效率要求的提升，当前业内采用的人工分拣方式已经远不能满足企业的生产需求，迫切需要研制基于机器视觉的瓷砖分类分拣系统，以解决生产成本高、分类标准不统一等问题。本文重点针对其中的瓷砖表面特征提取和分类算法进行研究。首先对瓷砖图像的光照不均和几何失真等问题，采用了基于映射的矫正方法。对矫正后的图像进行定量的分析，从瓷砖的主色调入手，设计了一种改进的基于HSV颜色模型主色调量化方法。将主色调特征参数结合瓷砖图像的平均灰度，作为颜色特征参数输入。在纹理分析上，采用基于Radon变换的纹理方向提取方法，同时对纹

4、理的分布占比进行统计。在分类算法上，针对分类初期采集训练样本数量有限，分类特征需要进行自适应地动态选择等问题，以及分类的准确率和实时性等要求，设计了基于特征距离和统计分布的决策树分类器。阐述了单个样本以及大量样本条件下决策树的构造方法，并对特征权值与关联规则进行了讨论。该算法对特征值分割的标准进行了改进，可以更准确地得到特征值间的分割位置，提高分类预测准确率。将本文所述的决策树与最小距离分类器、支持向量机以及C4．5、CART决策树算法采用相同的训练和测试集进行训练并识别，对比分析实验结果，可见该决策树算法在分类准确性和实耐性方面的优势。图35幅，表7个，参考文献60篇。关键词：决策树；瓷

5、砖图像；多特征；特征距离；统计分布分类号：TP391III万方数据ResearchonceramictileimageclassificationmethodbasedondecisiontreeAbstract：Astheascensionofmarketdemandsforqualityofceramictileproductandefficiencyoftheproduction，thecurrentmanualsortingapproacheshavebeenusedcannotmeettheproductionneeds．Enterprisesurgentlyneedtodeve

6、lopmachinevisionbasedceramictileclassificationandsortingsystemtosolveproblemssuchashighcostofproductionandnon-uniformofclassificationstandards．ThiSPapermainlyfocusedonalgorithmsofhowtoquantizethecharacteristicssurfaceofceramictileandclassifythem．Firstly，acorrectionmethodbasedonmappingwasutilizedto

7、resolvetheunevenilluminationandgeometricdistortion．Byanalyzingdominantcoloroftherectifiedimages，animprovedcolorquantizationmethodbasedonHSVcolormodelwasdesigned．刀)eoutputsofmaincolormethodcombinedwiththeimageaver