基于数据驱动的铝热连轧跑偏预测建模与纠偏控制方法

《基于数据驱动的铝热连轧跑偏预测建模与纠偏控制方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据中图分类号UDCTG339621硕士学位论文学校代码!Q量三三密级公珏基于数据驱动的铝热连轧跑偏预测建模与纠偏控制方法DeviationPredictionandCorrectionControlinAluminum‘HotContinuousRollingBasedonData—drive作者姓名：凌于蓝学科专业：机械工程研究方向：机械设计及理论学院(系、所)：机电工程学院指导教师：刘义伦教授答辩委员会主席中南大学二O一四年六月万方数据学位论文原创性声明㈣烨本人郑重声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取

2、得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。作者签名：鑫主垒日期：出址年上月卫日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版；本人允许本学位论文被查阅和借阅；学校可以将本学位论文的

3、全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。作者签名：日期：塑丝年丘月L日导师签名自窒乏当万方数据硕士学位论文摘要基于数据驱动的铝热连轧跑偏预测建模与纠偏控制方法摘要：在热连轧过程中，跑偏是铝板带在宽度方向的中心线偏离轧制系统设定中心线的工程描述，是轧制状态参数失去横向对称性的外在表现。轧件的跑偏现象将导致铝带拉断、卷取时带卷不对中等板带产品的质量问题，也可能引发工作辊轴向磨损不均、切边机故障等设备问题，严重影响生产效率，是现代轧制企业需要解决的难题之一。因此，

4、本文从数据驱动的角度出发，探讨铝带跑偏过程规律，建立铝带跑偏预测模型，进而设计跑偏过程模糊控制策略，对提高轧制过程产品质量和轧制设备的寿命都具有非常重要的意义。主要工作如下：分析了“I+4”热连轧现场生产工艺过程、设备参数和监控量，采集得到了3104铝合金轧件跑偏过程相关数据，并分析了精轧过程跑偏基本规律。为降低跑偏量预测的复杂程度，在保留原始信息的前提下，利用主成分分析法对影响跑偏过程各相关因素进行降维，并分析了各因素在主成分中的贡献。在主成分分析的基础上，采用互不相关的输入变量建立了跑偏过程神经网络预测模型，加快了网络的收敛速度

5、。在网络隐层节点的选取上，结合公式法和试凑法选择最佳隐层结点数；在收敛速度和网络误差方面，采用LM算法作为神经网络的优化算法，并用现场数据对预测模型进行了效果检验。基于工业现场大量轧制过程数据，建立了多机架跑偏模糊控制模型，采用FCM聚类算法对T-S模型结构和前件参数进行辨识，采用最小二乘法对模型后件系数进行辨识，得到了F1．F3、F2．F4机架模糊控制模型，并利用现场数据对模型进行应用，验证了模型的控制效果。图47幅，表i8个，参考文献65篇。关键词：跑偏；神经网络；主成分分析；T．S模糊理论；分类号：TG339Ⅱ万方数据硕士学位

6、论文AbstractDeviationPredictionandCorrectionControlinAluminumHotContinuousRollingBasedonData—driveAbstract：Inaluminumhotcontinuousrolling，deviationofastrip1Srepresentedbythedistancebetweenthecenterofthestripandthecenterofaroll，isexternalperformanceofrollingstateparameter

7、sloselateralsymmetry．Deviationphenomenonwillleadtoproductqualityproblemsofaluminumstrippulloffandmisalignmentincoilingstrip，butalsomayleadtounevenwearofworkroll，cuttingmachinesandotherequipmentfailureproblems，seriouslyaffectingtheproductionefficiency．Itisoneoftheproble

8、msofmodernrollingenterprisesneedtosolve．Therefore，thispaperbasedondata—drivediscussesthelawofstripdeviationprocess，bu