基于wams的电力系统低频振荡在线辨识与抑制

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1、劣参未万方数据)p夕l硕士学位论文基于WAMS的电力系统低频振荡在线辨识与抑制OnlineIdentificationandSuppressionofLowFrequencyOscillationinPowerSystemBasedonWAMS北京交通大学2014年6月万方数据中图分类号：TM74UDC：621．3学校代码：10004密级：公开北京交通大学硕士学位论文基于WAMS的电力系统低频振荡在线辨识与抑制OnlineIdentificationandSuppressionofLowFrequencyOscillation

2、inPowerSystemBasedonWAMS作者姓名：屈博导师姓名：吴俊勇学号：11121649职称：教授学位类别：学术型学位级别：硕士学科专业：电气工程研究方向：电力系统及其自动化北京交通大学2014年6月万方数据学位论文版权使用授权书lIIIIIIIIill1111111IIIY2734499本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门

3、或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)⋯一签名层十尊签字日期：砂1中年f月∥日导师签名：签字日期：矽l牛年6月￡6日万方数据致谢本论文的工作是在我的导师吴俊勇教授的悉心指导下完成的，从论文的选题，结构以及最后的定稿都凝聚了吴老师的心血和汗水。吴老师教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我很大的帮助和影响。在攻读硕士期问，恩师吴俊勇教授在我的学习和生活方面都给予了极大的关心和帮助，在此特向恩师表达自己最诚挚的祝福和衷心的感谢。在实验室工作及撰写论文期间，郝亮亮老师，宋洪磊博士，冀鲁豫博士，张广韬博

4、士以及周彦衡、苗青、胡艳梅、艾洪克等同学也都对我的论文和研究工作给予了热情的帮助，在此也向他们送上我最衷心的感谢与祝福。另外也感谢家人对我多年以来的培养和支持，正是由于家人的理解和关心才使我能够在学校专心完成我的学业，在此也表示最衷心的感谢。万方数据中文摘要摘要：随着我国区域经济的不断发展，电力系统规模也不断扩大，电网互联能够使全国范围内的电力资源得到更加高效的优化和配置，但是电网互联也有其弊端，伴随着电网互联进程的加快，电网中出现了一些弱联网的输电线路，并引发持续的低频振荡，给电力系统的稳定性和完全性造成了很大的威胁。由低频

5、振荡引起的电网稳定性问题已经引起了国内外学者的广泛重视。对电网事故的调查表明，电力系统低频振荡已经成为影响电网稳定的主要因素。低频振荡现象一旦发生，将严重威胁电网的安全稳定运行，甚至可能诱发连锁反应事故，造成严重的后果。因此，快速的抑制电力系统低频振荡具有十分重要的现实意义。随着相量测量单元(PhaseMeasurementUnit,PMU)和广域测量系统(WideAreaMeasurementSystem，WAMS)的发展与研究，电力系统的发展也提升到一个新的高度。WAMS能够对电力系统进行实时高精度监测，把WAMS应用于电

6、力系统，利用WAMS提供的实时数据信息能够实现对电网中发电机组功角的稳定分析以及在线辨识，这就为我们研究低频振荡问题提供了一种非常有效的工具。Prony算法作为一种实际测量数据的时域分析方法，在研究电力系统低频振荡中，能够很好的提取振荡特征，辨识振荡模态，计算振荡频率，是低频振荡辨识方法中的主要方法之一。本文在WAMS的基础上，提出一种利用Prony算法在线辨识电力系统低频振荡，并利用电力系统稳定器(PowerSystemStabilizer，PSS)快速抑制的方法。当电力系统中有低频振荡发生时，利用Prony算法在线分析WA

7、MS提供的实时功角信息，能够辨识低频振荡的各个模态，针对每种模态，在线快速配置并加入PSS进行抑制，抑制成功则相应PSS自行退出系统。本文以新英格兰10机39节点系统为仿真算例，验证了此种方法在辨识和抑制低频振荡方面的正确性以及有效性。关键词：广域测量系统；电力系统低频振荡；Prony算法；电力系统稳定器PSS分类号：TM74万方数据ABSTRACTABSTRACTABSTRACT：Withthecontinuousdevelopmentofeconomyandthepowersystemexpanding，interconn

8、ectionCanoptimizetheallocationofthenationwidepowerresourcesmoreefficient,buttheinterconnectednetworkalsohasitsdisadvantages．Asthepowergadi