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《基于双密度小波邻域相关阈值处理的脑电信号消噪方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第27卷摇第5期模式识别与人工智能Vol.27摇No.52014年5月PR&AIMay2014摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇基于双密度小波摇邻摇摇域摇摇相关阈值处理的摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇*脑电信号消噪方法罗志增摇摇周摇瑛摇摇高云园(杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所摇杭州310018)摘摇要摇为消除混杂在脑电信号(EEG)中的噪声,提出一种基于双密度小波邻域相关阈值处理的EEG消噪方法.利用双密度小波对EEG分解,得到多层的信号高频系数.根据小波系数的局部统
2、计依赖性,运用邻域相关阈值处理算法进行收缩,将收缩后的小波系数进行重构得到消噪后的信号.对加噪标准信号和实测EEG的消噪实验结果表明,与一代离散小波和传统软阈值法相比,信噪比、均方根误差和最大误差3个消噪效果评价指标都有明显改善.关键词摇脑电信号,双密度小波变换,消噪,邻域相关阈值处理中图法分类号摇TP391EEGDe鄄noisingMethodBasedonDouble鄄DensityDiscreteWaveletTransformUsingNeighbor鄄DependencyThresholdingLUOZhi鄄Zeng,ZHOUYing,GAOYun鄄Y
3、uan(RobotandIntelligentControlResearchInstitute,HangzhouDianziUniversity,Hangzhou310018)ABSTRACTToeliminatethenoisemixedinElectroencephalogram(EEG),anEEGde鄄noisingmethodisproposedbasedondouble鄄densitydiscretewavelettransformusingneighbor鄄dependencythresholding.Firstly,highfrequencyco
4、efficientsofmultilayersignalsareobtainedbydouble鄄densitydiscretewaveletdecomposition.Then,thewaveletcoefficientsareshrunkwithneighbor鄄dependencythresholdingalgorithm,whichtakesthestatisticaldependenciesofthewaveletcoefficientsintoaccount.Finally,thede鄄noisingsignalisobtainedbyreconst
5、ructingshrunkwaveletcoefficients.Thesimulationresultsofthede鄄noisingexperimentsonstandardnoise鄄addingsignalandrealEEGshowthatcomparedtothefirstgenerationdiscretewaveletalgorithmandtraditionalsoftthresholdmethods,theproposedde鄄noisingalgorithmhasthebenefitsofhigherSNR,lowerRMSEandErr.
6、maxKeyWords摇Electroencephalogram(EEG),Double鄄DensityDiscreteWaveletTransform,De鄄noising,Neighbor鄄DependencyThresholdProcessing*国家自然科学基金项目(No.6117213461201300)、浙江省国际科技合作项目(No.2013C24016)资助收稿日期:2013-03-29;修回日期:2013-06-03作者简介摇罗志增,男,1965年生,教授,博士生导师,主要研究方向为智能机器人技术、传感器及多信息融合、生物医学信息检测与利用.E鄄
7、mail:luo@hdu.edu.cn.周瑛(通讯作者),男,1987年生,硕士研究生,主要研究方向为生物医学信息检测、模式识别与人工智能.E鄄mail:110071016@hdu.edu.cn.高云园,女,1980年生,博士,讲师,主要研究方向为生物信号处理.404模式识别与人工智能摇摇摇27卷1摇引摇言的偏差,进而有效地平滑噪声并保留EEG的细节特征.实验结果表明本文方法有较好的消噪效果.脑电信号(Electroencephalogram,EEG)是中枢神经系统产生的生物电活动而衍射到脑皮的募集信2摇双密度小波邻域相关阈值算法号,当人在主动思维或受到不同的感
8、觉刺激时,EEG的特征具
