数据库基本概念在专利检索中的运用[2010(1)]

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1、文献检索与获取专利文献研究数据库基本概念在专利检索中的运用专利文献部陈卫明文摘：本文以浅显的语言、示例和模型，并掌握也只是那些可视化的菜单栏、标签、按结合笔者多年来检索经历的体会来阐述有钮、工具栏等；况且关于数据库及检索的理关数据库基本概念在专利信息检索中的应论常常令人觉得与实际相距甚远，难以满足用。人们即学即用、立竿见影的需求。关键词：数据信息数据库集合运算本文试图以浅显的语言、示例和模型，字段类型并结合笔者多年来检索经历的体会来阐述有关数据库基本概念在专利信息检索中的引言应用。笔者始终认为：技能和技巧积累到一旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。近定程

2、度，如果不继续寻求理论的支持，最终年来，随着电子技术的迅猛发展，专利信息只能踟蹰于局部经验主义和实用主义之中检索的进步也是日新月异。曾几何时，检索而徘徊不前。尤其是专利信息检索对一般人而言还是那么的遥不可及、高深莫测；但时至因特网普一、数据、信息与数据处理及到千家万户的今日，又有谁没有在网上搜（一）关于“三个世界”的说法索过或检索过？谷歌、百度、搜狗、网搜一数据库理论中，有现实世界、信息世界、类在因特网上频繁使用的新词，无一不是检计算机世界等“三个世界”的说法。索理念的体现；而过去常人难以触及的“阳现实世界是客观存在的世界中的事物春白雪”式的专利信息

3、检索，现在几乎人人及其联系。存在于现实世界的“事物”，例都可以从因特网上实现。如一件专利文献，当然该专利文献实际又对有人说，“研究问题的能力实际上就是应着一件发明创造；也可以是事件，例如某查询资料的能力”，姑且不论此言是否偏颇，国际会议的举行。但恐怕无人能否认：我们今天所有的研究成信息世界，亦称之“概念世界”，是现果都是前人智慧的总结和提高。再说到专利实世界在人们头脑中的反映。事物在信息世文献，人们常用海量和浩如烟海来形容；因界中被抽象为“实体”，并定义或提取了“属此谈到专利文献的使用利用，其实是指从这性”来描述，实体就是通常所说的研究对象。庞大的收

4、藏中去挑选，而这种挑选其实质就过去在论及“形而上学”时，常这样来是检索。所以检索能力的确是现代人必备的形容：“用孤立、静止、片面、表面的方法基本素质，而专利信息检索能力更无疑是IP来研究问题”。其实来自现实世界中的事物，领域人士乃至科技领域相关人士必备的基在信息世界中就是用“形而上学”的方法被本素质。处理成了实体的：将事物从现实世界分离出然而由于检索最显性的特征几乎都体来，按照特定目的去进行静态化、片面化和现在其操作上，这就极易让使用者只注意其表面化的处理。但经处理过的“实体”此时技能或技巧的掌控，而忽略其一些内在的、已经不是现实世界中那个“事物”了

5、，因为深层次的本质特性。检索时使用者所接触该实体显然不那么客观了。到、所看到几乎都是一些表象的东西（如为计算机世界，亦称之数据世界，是在信用户设计的数据库检索界面），使用者急于息世界的基础上对实体进一步抽象。202010年第1期（总第64期）专利文献研究文献检索与获取“实体”进一步在计算机世界被抽象为前所述，数据和信息在表现形式上常常是一“记录”，人们就可以在计算机上读到了。样的，难以加以分辨和区分；其次数据和信存储于计算机中某专利信息数据库正是由息是一组相对的概念，它们经常处于变化和一条条这样的记录构成，表征着现实世界中动态中，随着不同的对象和所处

6、的环境，数的一件件专利文献。据可以转化为信息，信息也可以转化为数所以依照数据库理论，现实世界中某选据。定的事物经历了：进入信息世界成为一个实一般而言，数据是用特定符号对事物的体、而继续进入计算机世界成为一条记录的描述，并没有特定目的；而信息是有针对性演变过程，即事物->实体->记录。的，即针对某一问题、某一论点，为了某一（二）数据特定目的来加工和处理数据。所以两者的差数据是一些符号，用来描述事物。这些别在于是否能确定某一特定目的或有特定符号可以是数字形式（数值）、文字形式以意义。及图形、图像和声音等。一般人容易以为，因此，一个或一组数据能够确定其的特

7、数据就是数字或数值，如考试成绩、测量温定目的或特定意义，该数据就成为信息了。度、平均值，而往往忽略了包括专利信息数这就引出了上述结论：数据和信息是可以互据库中的名称、文摘、发明人姓名在内的文相转化的。字、诸如申请号、IPC号、专利号等代码以仅以IPC号C01F11/26为例，从事专利及图片、图像、声音等。信息的人士都知道，IPC表和IPC号是人为（三）信息制定的，所以从广义说，该分类号属于上述数据库基础理论中，给“信息”的定义的“信息”了。但如果换个角度思考，则可一般是“经过加工而具有使用价值的数据”。以这样分析：对于是一个根本不知道专利为但什么是加

8、工呢？其实所谓加工的含义非何物的人士，这组号码是一组毫无意义的字常广泛，例如抄写、记录、记载、分类、组母和数