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1、万方数据第17卷第8期2007年8月计算机技术与发展COMPUTER11E(、HN()f』)(;YANDDEVEIDPⅣ旺NTV01.17NO.8Aug.2007基于网络的并行计算系统模型谢晓东,王勇,王忠群(安徽工程科技学院计算机科学与工程系,安徽芜湖241000)摘要:随着Internet迅速发展,利用网上资源构筑分布式并行计算环境进行中、大粒度任务的分布式并行计算已呈现出重要研究价值。另外,Agent理论的日益成熟及多Agent系统MAS(Muhi—AgentSystem)的出现,为开放式分布系统的开发和应用提供了新的模式。结合移动Agent在并行计算中的任
2、务特性,对网络并行计算进行了抽象的分析和描述,然后给出了一个基于移动Agent计算的任务流模型实例。关键词:异构性;网络并行计算;移动ANent中图分类号:TI)311.5文献标识码:A文章编号:1673—629X(2007)08—0198—03ParallelComputingSystemModelBasedonNetworkXIEXiao-dong,WANGYong,WANGZhong—qun(DepartmentofComputerSci.,AnhuiUniversityofEng.Sci.andTechn.,Wuhu241000,China)Abstrac
3、t:FollovdngIntemetdevelopedrapidly,ithasappearedanimportantresearchvaluetousenetworkresourcestOconstructadis—tributedandparallelcomputingnetworkfordistributedandparallelcomputingintasksoflargeornxxterategranularity.AndthematurityoftheAgenttheoryandtheadventofMAS(Multi—AgentSystem)Mvep
4、rovideda11ewmodelfordevelopmentandapplicationsofopendistributedsystems.BasedOilthemissioncharacteristicpropertyofmobileAgentinparallelcomputing,thisarticleabstractlyanalysesthenetworkparallelcomputingenvironmentandbuildsanetworkparallelcomputingsystemmodel,andthenpresentsacaseofcomput
5、ingsys—tenlmodelbasedonmobileAgent.Keywordszheterogeneity;networkparallelcomputing;mobileAgentO引言在科学技术高度发展的今天,信息量巨大,数据呈现以下特点:地理上高度分散、数据量庞大、信息流多维化、数据通信和管理的处理工作量远远超过了传统的数据处理的工作量。随着计算机技术的发展,采用高速局域网连接的低档工作站或PC机构成的分布式机群进行的并行计算正逐渐取代一部分大型并行机的功能在高性能计算领域取得领先地位。目前,基于网络的并行计算模型研究一直受到广泛关注-l“j。移动Ag
6、ent是一段程序,它可在异构网络中从一个节点迁移到另一个节点,程序本身可以智能决定迁移的时间和地址。移动Agent具有可移动性、自治性、智能性等特点,很好地适应网络计算的要求[7'8J。文献[7,8]提出基于移动代理技术的分布并行计算环境,收稿日期:2006—10一08基金项目:安徽教育厅自然科学基金重点项目(2006KJ016A)作者简介:谢晓东(1965一),男,安徽芜湖人,讲师,研究方向为软件工程、分布式计算、工作流技术等;王忠群,教授,研究方向为软件工程、分布式计算、工作流技术等。,。介绍了采用移动Agent技术构建分布式并行处理系统的设计与实现技术,讨论
7、了系统的构成,并给出关键技术问题的解决方案。但未考虑并行计算的任务特性。笔者对网络并行计算进行了抽象的分析和描述,给出了一个基于移动Agent计算的任务流模型实例。1网络并行计算1.1网络并行计算概述网络并行计算需要一个可移植的网络计算环境,使用户能在通用的平台上设计程序,而并行陛对用户应该尽可能是透明的02,5
8、。以往的并行计算领域是基于大型机基础之上的。其中多处理机的耦合是通过高速总线完成的,而网络并行计算则是以网络连接工作节点,通过网络的数据传输完成CPU的耦合。它在某种意义上继承了大型机中央处理方式的卓越性能以及稳定性等优越性的同时又吸收了分布式处理技术中
9、网络和计算
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