基于hht边际谱熵的单相自适应重合闸的研究

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时间:2019-02-27

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1、学校代号:10532学密号:S11092042级:公开湖南大学硕士学位论文基于HHT边际谱熵的单相自适应重合闸的研究堂鱼虫遣厶丝刍!夔丞鎏昱嘘丝刍壁驱整;黄纯塑援墙羞皇鱼!鱼氢量鱼皇王猩堂暄圭些刍整!电力丕统壁墓自动丝途窒握童旦甥;2Q!垒生三旦墨目一途窒簦趱旦期;2Q!垒生三旦2Q目一筌迸委员金圭廑;奎趑然塾援一Single-PhaseAdaptiveReclosureofTransmissionLineBasedonHHTMarginalSpectrumEntropybyDAIYongliangB.E.(HunanInstituteofEngineering)

2、201AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringElectricalEngineeringintheGraduateSch00l0fHunanUniversitySupervisorProfeSSOrHUANGChunMay,2014湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究

3、做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名磁永缘日期:矽怿厂月研日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口,在年解密后适用本授权书。2、不保密囱。(请在以上相应方框内打“4”)作者繇觥永鐾导师签名:执基于HHT边际谱熵的单相自适应重合闸的

4、研究摘要自动重合闸是提高电力系统整体供电可靠性以及稳定性的主要措施之一,在超/特高压输电线路中得到普遍应用。然而常用的自动重合闸装置存在重合盲目性的问题。自适应重合闸技术在重合闸装置闭合之前正确识别故障性质,避免盲目重合,保证了系统供电的高可靠性。本文应用Hilbert.Huang变换(HHT),研究输电线路单相自适应重合闸的新判据和新方法。首先,比较分析了常见的国内外自适应重合闸实现方法,指出了其适用范围和不足,研究故障线路一次电弧和二次电弧的动态特性及二次电弧的重燃特性,应用电磁暂态分析软件ATP/EMTP建立了超高压输电线路的故障仿真模型,通过仿真分析获得了

5、带并联电抗器的超高压输电线路故障相端电压的波形。其次,应用HHT边际谱熵测度算法对超高压输电线路故障相信号进行暂态分析,探讨了边际谱熵对信号频域中频率复杂度的刻画能力以及对电力信号分析的适用性,给出了边际谱熵测度的计算步骤。再次,应用HHT边际谱熵对故障相端电压进行频率复杂度分析。研究发现,瞬时性故障时,从断路器跳开直至电弧完全熄弧,故障相端电压所含的频率成分十分复杂,HHT边际谱熵大;而永久性故障时,断路器跳开后,故障相端电压频率成分迅速降为单一的工频频率,HHT边际谱熵迅速减小;基于HHT边际谱熵在不同故障性质下这一特征,提出了输电线路故障性质识别方法。最后,

6、基于上述研究,提出了一种新的单相自适应重合闸判据,并给出了相应的实现方案。在不同故障点、不同故障类型和不同接地电阻条件下进行线路故障仿真和自适应重合闸仿真,结果表明,本文方法不仅故障性质识别准确率高,而且识别速度也优于EMD与近似熵(或样本熵)相结合的方法,且不受模式维数和容限阈值的制约。关键词:输电线路;HHT;边际谱熵;频域;复杂度;自适应重合闸;瞬时性故障;永久性故障硕士学位论文AbstractAutomaticreclosingdeviceisoneoftheprincipalmeasurestoguaranteepowersystemsecurityan

7、dstabilityoperation,andhasbeenwidelyappliedintheUltra—HighVoltage/Extra-HighVoltage(UHV/EHV)powersystem.However,theconventionalautomaticreclosingdevicecannotdistinguishpermanentfaultandtemporaryfault,reclosingonthepermanentfaultmaybeproduceacertaindegreeharmonpowersystemandseverecases

8、mayca

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