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1、能源、技术与经济增长·137·①能源、技术与经济增长———基于中国与印度的比较分析郭晔(厦门大学宏观经济研究中心;厦门大学金融系)【摘要】本文在Romer(1990)内生经济增长模型的基础上,以加入能源因子和将技术因子与能源、劳动力相融合为特征,得到更贴近现实的反映经济增长的产出方程式。通过检验中国和印度1965～2004年间的实证数据,运用VAR模型、Johansen协整检验和向量误差修正模型(VECM)等方法,对两国的能源及技术与经济增长的长期关系和短期动态影响进行了比较分析。结果显示:长期中,加入技术
2、变量的能源因素与经济增长的弹性关系,中国表现为负,而在印度为正;技术对于经济增长的总体贡献,印度高于中国。短期中,能源与技术因素的短期波动对中国的经济增长影响较强;而资本的短期波动对印度的经济增长影响较强。关键词能源因素内生经济增长技术进步中印比较中图分类号F06214文献标识码AEnergy,TechnologyandEconomicGrowthAbstract:GiventheendogenousgrowththeoryofRomer(1990),thispaperenlargestheeconomic
3、growthmodelbytakingtheenergyfactortogetherwithtech2nologyfactorintoaccount,andgetsacoreequationinordertomakeanempiricalanalysis1UsingChina’sdataandIndia’sdataof1965～2004,weanalyzethelong2runequilibriumrelationshipandtheshort2rundynamicprocessamongenergycon
4、2sumption,technologyandcivileconomicgrowth,byestablishingVARmodels,doingJohansenCointegrationandVectorErrorCorrectionModelmethods1Keywords:EnergyFactor;EndogenousEconomicGrowth;TechnologyPro2gress;ComparisonbetweenChinaandIndia引言20世纪70年代与80年代的能源危机,以及近年来持续的
5、能源价格上涨形势,令能源与经济增长的议题被越来越多的国家关注。然而至今,两者之间的关系仍难有定论。自①本研究系“教育部文科重点研究基地2005年度重大研究项目(批准号:05JJD790093)”的阶段性研究成果。·138·《数量经济技术经济研究》2007年第6期1978年J1Kraft和A1Kraft就美国的能源消费与GNP之间的关系进行研究之后,国内外不少学者均对此进行了探索。归结起来,国外的研究现状体现出两个互为递进的主体趋势:第一,检验经济增长(以实际GDP或GNP来衡量)与能源消费之间的因果关系和长
6、期协整关系。Kraft和Kraft(1978)运用1947～1974年美国的数据分析,得到仅存在从GNP到能源消费的单向因果关系。而Akarca和Long(1980)却在同一时间序列上通过选取不同时间间隔的数据,得出了不同的结论。Yu和Jin(1992)运用Engle-Granger两步法检验了美国1974～1990年间的季度数据,发现能源消费与收入不存在因果关系。Masih和Masih(1996)对亚洲几个经济实体的实际收入与总能源消费之间的长期关系进行了检验,结果发现不同国家和地区在同时期的表现迥异。S
7、oytas和Sari(2003)检验了“七国集团”和除中国外的新兴市场经济国家包括16个国家的经济增长与能源消费之间的关系,发现在“七国集团”中两变量之间存在着协整关系。ChienOChiangLee(2006)运用Granger非因果检验(nonOcausalitytesting),对11个主要工业化国家的能源消费与经济增长之间的关系予以解释。第二,通过包括能源因子和技术进步的经济增长模型,探究能源对经济增长的影响。André和Smulders(2004)、SjakSmulders和MichielNooi
8、j(2003)构建了包括能源和内生的技术进步的经济增长模型,并以此解释OECD国家普遍存在着的能源总消费量上升和能源使用效率提高等状况。Azomahou等(2003)发现OECD国家过去20多年中能源密度在下降,于是他们建立体现节能技术进步的一般均衡模型予以解释。Zon和Hakan(2003)以扩展Romer模型(1990)为前提加入节能技术进步的因素,发现经济增长仍然能达到稳态,但是经济增长率与真实的能源价格呈
