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《我国石墨烯领域专利信息可视化分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2014年3月现代情报Mar.,2014第34卷第3期JournalofModernInformationVol.34No.3·企业情报工作·我国石墨烯领域专利信息可视化分析陈长益吴华珠(江苏省科学技术情报研究所,江苏南京210042)〔摘要〕以中国国家知识产权局专利数据库为数据源,借助Bibexcel和Pajek等分析工具,采用定量和定性的专利信息分析方法,从技术生命周期、技术主题和合作网络3个角度对我国石墨烯领域的相关专利文献进行可视化分析,揭露我国石墨烯领域存在研发合作强度较弱、研发机构技术优势不明显、研发主体合作意识淡薄3个主要问题,并提出对策建议,今后应加强我
2、国石墨烯领域的政府支持力度和研发投入与研发合作强度。〔关键词〕石墨烯;专利信息分析;技术生命周期;技术主题;合作网络DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2014.03.026〔中图分类号〕G353.1;TQ127.1〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2014)03-0120-05VisualAnalysisonGraphenePatentInformationofChinaChenChangyiWuHuazhu(JiangsuScienceandTechnologyInformationInstitute,Nanjing210042,
3、China)〔Abstract〕BasedonStateIntellectualPropertyOfficeofP.R.China(SIPO)patentdatabases,bythesoftwaretoolsoftheBibexcelandPajek,thisarticleconductedvisualanalysisontheGraphenetechnologyofChinafromtheanglesoftechnologylifecycleandtechnologySubjectandcollaborativenetworkresearchtorevealitsd
4、evelopmentstatusandtheproblembythemethodofthequantitativeandqualiativepatentinformationanalysis.ItrevealedthethreemajorproblemstobeweaknessintheR&Dcollab-oration,uncharacteristicinthetechnicaladvantage,poorawarenessinthecooperationamongR&DinstitutionsintheGraphenefieldofChina.Finally,the
5、paperprovidedcountermeasurestoenhancegovernmentsupport,theR&Dinvestmentandcollabora-tioningrapheneofChinainfuture.〔Keywords〕graphene;patentinformationanalysis;technologylifecycle;technologysubject;collaborationnetwork石墨烯(graphene),又称单层石墨,是一种由碳原子量的技术信息,能够反映科学技术发展水平及发展状况。2以sp杂化轨道组成六角型呈蜂巢晶格
6、的平面薄膜。2004据WIPO数据统计显示:全世界90%以上的技术创新成果年,石墨烯首次由英国曼彻斯特大学物理学教授安德烈·海会出现在专利说明书、权利要求书、专利公报等专利文献姆(AndreK.Geim)和康斯坦丁·诺沃肖洛夫(Konstantin中。专利信息分析就是通过数据挖掘、数理统计、文本分Novoselov)利用微机械剥离方法获得[1]。它是已知材料中析等定量与定性相结合的方法,挖掘专利文献中的潜在价最薄的一种,其厚度仅为0.35nm[2]。因石墨烯具有独特的值,发掘重点领域、热点领域、技术发展趋势等重要技术信息。专利信息分析是制定专利战略和保护知识产权的前结构
7、,集优异的光学、化学、电学、力学等特性于一身,提,正确运用专利信息分析能有利于保护发明创造和鼓励技迅速成为物理学、化学和材料科学等领域最热门的研究主[3]术创新,因而获得竞争优势,促进产业整体的创新发展和产题之一。石墨烯也被认定为新型潜力材料,可广泛应用[4]业结构的优化升级。本文通过对我国石墨烯领域专利文献于新型复合材料、储能装置、电极、超灵敏传感器、新型信息的可视化分析,揭示我国石墨烯领域的发展现状,为我催化剂等领域。国石墨烯产业发展及其研发主体的研发决策提供参考。专利是技术创新的重要产出成果,专利文献蕴藏着大收稿日期:2013-11
