当前我国就业领域的主要矛盾及其对策

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1、·就业问题研究·*当前我国就业领域的主要矛盾及其对策赖德胜李长安内容提要:建国60年特别是改革开放30余年来,我国的就业工作取得了很大的成绩。但是,在就业领域存在的各种矛盾,如经济增长与就业增长的矛盾、国民经济重型化与扩大就业的矛盾、农村劳动力转移与城市就业压力增大的矛盾、就业难与“技工荒”并存的矛盾等,成为实施扩大就业发展战略的主要困难和障碍。只有在认真分析这些阻碍就业扩大的矛盾及其原因的基础上,才能制定出正确的就业发展战略。关键词:就业矛盾增长模式发展战略比较准确地测算经济增长的就业吸纳能力,对

2、于搞一、我国就业领域的四大矛盾好就业规划,制定好就业发展战略,具有重要意义。(一)经济增长与就业扩大的矛盾他们运用两种不同估算方法,对我国经济增长的就根据美国的经验,“奥肯法则”描述了经济增长业吸纳能力进行估算的结果都是基本一致的,表明与失业变动的关系,即GDP相对潜在GDP每下降当前经济增长的就业吸纳能力不是800万人,而应3%(后来经济增长率修改为2%或2.5%),失业率是每年1400万人左右。尽管劳动力市场依然呈现①就会上升一个百分点。这一法则揭示了经济波动供大于求的特征,但劳动力供求的总量矛

3、盾要比通②与就业市场之间的重要联系,即GDP必须保持持续常估计的严重程度有所缓和。增长才能保证失业率稳定在某一水平。然而,中国另一种观点则认为,中国的GDP增长率和城镇的经验似乎与“奥肯法则”出现了较为明显的冲突。登记失业率除了1993~1997年这五年间两者呈现随着经济增长速度长期保持在较高的水平,中国的负相关关系,与“奥肯法则”相吻合外,从1998~失业现象却并没有得到根本性的改观。换句话说,2006年,先是失业率对GDP增长率的变动没反应,经济的快速增长并没有带动相应的就业扩大。这种后又和GD

4、P增长率的变动同方向变动。故从总体情况的出现无论在理论界还是在决策层都引发了较来讲,用“奥肯法则”来分析中国的经济运行情况,效大的争论。果不是很理想。但如果利用修正后的失业率指标,一种观点认为,上世纪80年代以来我国经济增即考虑没有登记的城镇失业人员、大量下岗职工中长的就业弹性系数显著下降的说法,实际上是由于尚未重新就业人员和农村农业劳动力隐蔽失业人统计指标测算未能全面客观地反映我国就业体制、员,从GDP增长率和城镇实际失业率的对比情况来就业方式以及历年来的隐性失业和隐性就业变化情看,两者的变化趋势

5、与“奥肯法则”相符:从1993到况,使得就业弹性数值被缩小了,从而也就使得经济1999年,当GDP增长率持续下跌的时候,城镇实际增长的实际就业吸纳能力被人为低估了。就业与经失业率持续上升;而在1999年以后,当GDP增长率③济增长之间存在着一种互为因果的关系。一方面,持续上升时,城镇实际失业率又持续下跌。就业是经济增长的派生需求,社会就业机会的变化从表1可以看出,我国经济增长的就业弹性在从根本上取决于经济增长和经济结构的变化;另一上世纪80年代处于较高的水平,特别是20世纪80方面,劳动力又是重要的

6、生产要素,是经济增长的重年代下半期,就业弹性达到了一个高峰,GDP每增要推动力量。把握好就业与经济增长的数量关系,长一个百分点,就能带动就业增长0.66个百分点。*本文为国家社科基金重大项目《实施扩大就业的发展战略研究》(07&ZD044)的阶段性成果。—68—《经济学动态》2010年第3期但在“八五”期间,经济增长的就业弹性突然出现了从表3我们可以看出,改革开放以来,各种所有剧烈的下降,经济增长带动就业的弹性几乎下降了制经济的资本劳动比率均出现了不断上升的趋势。10倍。这种变化跟上世纪60年代出现

7、的生育高其中国有经济的资本劳动比率从1991年的3.69万峰、70年代开始实行计划生育政策有直接关系。从元/人迅速上升到2003年的18.93万元/人,12年20世纪90年代中期开始,我国的经济增长的就业间上升了5倍多;其他经济的资本劳动比率从1.09弹性就开始出现了持续的下降。“九五”期间就业弹万元/人上升到4.27万元/人,上升了近4倍,而外性为0.11,而到了“十一五”期间则下降到0.05,降资及港澳台经济的资本劳动比率也从5.91万元/人幅达到一半以上。这就说明,从就业总量的角度来上升到10

8、.60万元/人,上升了差不多1.8倍。看,经济增长带动就业的能力确实出现了比较明显表2轻重工业在工业总产值中的比例(%)的下降。重工业总轻工业总占比年份表1我国不同时期的经济增长与就业增长产值(亿元)①产值(亿元)②差①-②200160.639.421.2GDP平均年就业人员平均平均就业年份增长率(%)年增长率(%)弹性系数200260.939.121.8"六五"期间200364.535.529.010.822.810.26(1981~1985年)200466.533

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