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时间:2019-02-26
《基于gis的油指纹快速辅助分析与可视化鉴别系统设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:TP311.52密级:公开UDC:单位代码:10424学位论文基于GIS的油指纹快速辅助分析与可视化鉴别系统设计王春晓申请学位级别:硕士学位专业名称:地图制图与地理信息工程指导教师姓名:季民职称:副教授杨晓梅研究员孙培艳高级工程师山东科技大学二零零九年六月1论文题目:基于GIS的油指纹快速辅助分析与可视化鉴别系统设计作者姓名:王春晓入学时间:2006年9月专业名称:地图制图与地理信息工程研究方向:地理信息系统开发与应用指导教师:季民职称:副教授杨晓梅研究员孙培艳高级工程师论文提交日期:2009年6月论文答辩日期:2009年6月13日授予学位日期:2DESIGNOFRAPIDOILF
2、INGERPRINTANALYSISANDVISUALLIZEDIDENTIFICATIONSYSTEMBASEDONGISADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFENGINEERINGfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyWangChunxiaoSupervisor:AssociateProfessorJiMinGeometicsCollegeJune20093声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文,除了所列参考文献和世所公
3、认的文献外,全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名:日期:AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofEngineeringinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualifica
4、tionatanyotheracademicinstitute.Signature:Date:4山东科技大学硕士学位论文摘要摘要油指纹鉴别在海洋、海事行政执法中起着重要的作用。而在传统的溢油鉴别过程中,油指纹信息主要采用文件方式存储,用这种方式有很大的弊端,例如不易管理,查询困难等。同时分析鉴别过程中,自动化程度较低,分析人员的工作量比较大。分析鉴别过程中用的的软件比较多,没有一个统一的软件系统。鉴于以上情况,急需建立一个油指纹数据管理、分析和鉴别系统。本文结合GIS技术,建立了基于GIS的油指纹快速辅助分析与可视化鉴别系统。将油样的原始数据、属性数据、分析数据、空间数据、谱图数据、媒体数
5、据等进行了统一的集成与管理,构建了油指纹快速分析辅助鉴别综合数据库,为溢油分析与鉴别打下坚实的数据基础。运用自主研发的图形控件,实现了离子谱图的快速绘制与浏览;针对油指纹特点,实现特征峰批量自动准确积分的方法,最大程度的减少了人为干预带来的差异,实现油指纹信息提取的标准化,为油指纹自动检索和鉴别奠定了基础,并将工作时间缩短了70%,大大提高了工作效率。集成t检验、重复性限、相关系数法、聚类分析、主成分分析等多种方法,实现油品自动化检索和鉴别。运用GIS技术,进行了石油平台及溢油信息的空间可视化表达与发布,并通过空间数据引擎实现了油品空间及属性信息的动态维护与更新,对于溢油空间分布的监测和领
6、导者的决策具有重要的指导意义。本系统在实际中使得整个分析鉴定过程快速、健康、高效、安全,同时节省时间、人力、物力,促进溢油事故鉴定等相关理论研究和实践应用的进一步发展。关键词:GIS,油指纹数据库管理系统,油指纹自动分析,油指纹自动鉴别,谱图绘制,系统集成5山东科技大学硕士学位论文AbstractAbstractOilfingerprintidentificationplaysanimportantroleinthemarineadministrativelawenforcement.Inthetraditionaloilfingerprintidentificationprocess,o
7、ilfingerprintinformationismainlystoredinfileformat.Bythiswaythereareseriousshortcomings,forexample,difficulttomanageandquery.Meanwhile,intheidentificationprocessthereisalowerdegreeofautomation,theworkloadofanalys
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