ddm中的组播-单播混合通信方式分配算法研究

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1、分类号学号M201171996学校代码10487密级硕士学位论文DDM中的组播-单播混合通信方式分配算法研究学位申请人：郑婷学科专业：系统工程指导教师：王剑副教授答辩日期：2014年2月17日万方数据AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceResearchonHybridMulticast-UnicastAssignmentAlgorithmInDDMCandidate：ZhengTingMajor：SystemsEngineeringSupervisor：Assoc.

2、Prof.WangJianHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaFeb,2014万方数据万方数据华中科技大学硕士学位论文摘要在HLA中，数据分发管理服务的目的是减少大规模分布式仿真中联邦成员接收到的数据量。现有的数据分发管理方案中有的仅使用组播、有的仅使用单播、还有的混合使用了组播与单播，尽管这些方案中使用的通信协议策略解决了一些问题，但是仍然存在一些缺点，如要么没有考虑到组播组的数目是有限的，要么占用了大量的网络带宽并消耗掉了许多系统资源，要么没有充分利用组播和单播。本文就是旨在通过对数据分发管理中使用的通

3、信协议策略进行研究来提高数据分发管理的性能。组播资源是有限的，如何合理地使用组播资源对数据分发管理的性能起着至关重要的作用。考虑到组播和单播的优缺点，本文试图通过综合使用组播和单播来提高数据分发管理的性能，于是提出了组播-单播混合的数据传输问题并建立了该问题的数学模型。接着，针对该问题，提出了组播-单播混合的分配方法，该方法通过使用了一个新的自适应通信协议选择策略来充分利用组播和单播的优点、同时避免它们的缺点并且还考虑到了连接之间的内部关系。考虑到静态连接和动态连接之间的差别，该方法包括在静态分配中使用的基于自适应通信协议选择的静态分配算法和在动态分配中使用的基于自适应通信协议选择的动态分配

4、算法。该方法通过引入距离来度量使用组播的连接之间的内部关系以及使用单播的消息冗余度，这一概念是本文提出的两个算法的核心，借助于它能将连接聚集到一个组播组中或者能平衡组播和单播的使用从而获得最佳性能。因此，本文的算法能更加有效地决策一个新连接是否应该使用组播或单播以及调整以前的分配结果是否能进一步地改进性能。此外，在动态分配中还引进了一种控制机制来处理连接变化。实验结果表明本文的算法能有效地使用组播和单播通信资源，因而在真实运行环境中能获得比已有的通信协议选择方法更好的性能。关键词：HLA；数据分发管理；组播；单播；通信协议选择-I-万方数据华中科技大学硕士学位论文AbstractThemai

5、nfocusofdatadistributionmanagement(DDM)inHLAistoreducetheamountofdatareceivedbyfederatesinlarge-scaledistributedsimulations.SomeofexistingDDMschemesonlyusemulticastcommunication,someonlyuseunicastcommunication,someuseamixofmulticastandunicastcommunication.Eventhoughcommunicationprotocolselectionstr

6、ategiesusedbytheseDDMschemescansolvesomeproblems,therearealsosomedrawbacks.Thefirstdrawbackisthatlimitednumberofmulticastgroupsisnotconsidered;thesecondisthatamountofnetworkbandwidthisoccupied;thethirdisthatadvantagesofmulticastandunicastareusedfully.Therefore,thispaperaimstoresearchcommunicationpr

7、otocolstrategyusedbyDDMtoimprovetheperformanceofDDM.TheuseoflimitedmulticastresourcesplaysakeyroleintheperformanceofDDM.Consideringadvantagesanddisadvantagesofmulticastandunicast,thispapertriestousemulticas