基于情感的音乐分类系统的研究与实现

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1、单位代码：10293密级：硕士学位论文论文题目：基于情感的音乐分类系统的研究与实现学号1011010411姓名查美丽导师邵曦学科专业信号与信息处理研究方向基于内容的音乐识别申请学位类别工学硕士论文提交日期2014年2月17日万方数据AStudyonMusicEmotionClassificationThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByZhaMeil

2、iSupervisor:Prof.ShaoxiFebruary2014万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名：____

3、_________日期：____________南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名：____________导师签名：____________日期：_______

4、______万方数据摘要近些年随着因特网发展以及存储方式的转变，音乐的传播宣传模式从传统的音乐电台播放或者歌手现场演唱转变为网络传播，而音乐的存储方式也从传统的磁盘或者光盘存储转变为方便快捷的云存储方式。以上两个转变都使人们更容易获得音乐资源，但是搜索到自己感兴趣的音乐资源却变得越来越困难。如何对海量音乐进行有效的管理迫在眉睫，因此，本文研究的从音乐情感角度对音乐进行分类具有很重要的意义与实用性。基于对情感模型的分析，将音乐分为平静的、激昂的、愉悦的和悲伤的四种基本情感类别。本文提出了双层的音乐情感分类

5、系统结构，即首先根据音乐的节奏对所有音乐进行二分类，使得愉悦的与激昂的属于节奏快的类别，而悲伤的和平静的属于节奏较慢的类别。之后再进行第二层次的分类，若测试歌曲属于节奏快的歌曲则进行愉悦的与激昂的两种类别的二分类，若测试歌曲属于节奏慢的歌曲则进行平静的与悲伤的两种类别的二分类。这样便完成了对音乐的四种情感类别的分类。对音乐进行情感分类主要包括特征提取、训练分类模型和测试环节。在对音乐进行特征提取与分析的同时发现了不同性别演唱者的特征值范围存在差异，因此本文设计了实验对比了区别和不区别演唱者性别时的分类准

6、确率，发现区别演唱者性别能够稍微提高最终的分类准确率。在训练环节采用了Adaboost算法与SVM算法来训练不同的情感分类模型，并对两种算法的分类结果进行了比较与分析，最终结果显示采用Adaboost算法的音乐分类准确率明显高于采用SVM算法，因此在音乐情感分类的实验中，Adaboost算法的性能要好于SVM。关键字：音乐情感；Adaboost算法；支持向量机；特征提取；情感模型I万方数据AbstractWiththedevelopmentoftheInternetandthechangeofstora

7、gemethodsinrecentyears,peoplegetmusicresourcesfromInternetbecomeeasier.Butitismoredifficulttogetthemusicwhichtheyareinterestedin.Howtomanagemassivemusiceffectivelyisimminent.Therefore,thisstudyofmusicemotionclassificationhasgreatpracticalsignificance.Bas

8、edontheanalysisoftheemotionalmodel,themusicisdividedintofourcategoriessuchashappy,sad,calmandexcited.Thispaperproposesadouble-layersstructureofmusicemotionclassificationsystem.Themusicisdividedintofast-pacedmusicandslow-pa