3s技术在汩罗市土地利用更新调查中的应用

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1、摘要土地利用更新调查是政府和各级土地管理部门制定政策和落实各项管理措施的科学依据，对于泪罗市这样处于经济快速发展中的城市，建设用地需求量大，用地类型转换频繁，及时掌握准确的土地利用现状尤为重要。传统土地利用更新调查通常是在已有土地利用现状数据的基础上，实行人工野外实地调查与测量，更新图件、数据汇总上报，工作效率低，时效性差；采用航测方式，于室内进行土地利用信息矢量数据提取，再野外调绘和数据汇总，精度高但费用昂贵，而且费时费力，不可能在较短的周期内重复采用。我国幅员辽阔，快速发展的经济使得土地利用类型变化极其迅速，利用卫星遥感影像结合GPS与GIS进行土地利

2、用更新调查有着非常明显的优势。本文基于SPOT-5遥感影像进行图像处理、精度评定，采用RS影像的人工交互式分类解译的方法来提取土地利用变化信息得到泪罗市1。1万土地利用更新图，使用GPS测量定位误差和分层随机抽样分析定性误差的方法保证了结果的使用精度，在GIS平台上进行分析，得出5年中泪罗市土地利用类型的变化趋势。并利用马尔柯夫模型建立泪罗市土地利用变化的转移矩阵，以实现对土地利用变化的分析，为泪罗市土地部门的管理、开发和城市规划建设提供依据和基础资料。结果表明，以汨罗市用地类型在5年中的变化为主要研究对象，通过开展包括基于Rs遥感图像处理、GPS定位精度

3、分析和GIS综合分析的土地利用变化应用研究，建立一套有效的针对用地变化分析与精度分析的技术体系，能够快速有效地对土地资源变化进行监铡，是作为大面积土地利用更新监测与数据更新的有效技术手段。关键词：SPOT影像，土地利用更新调查，几何纠正，定位精度，定性精度，转移矩阵ABSTRCTLandllsealtersurveybyremotesensingwasabletoobtainthelandllsestatustimelyandaccurately,andprovidethescientificbasisforlandmanagementespecially

4、inthedevelol，edregion,sudaasMiluoCity,whereneedslargeamoutltofconstructionlandandthelandu∞d嗡n舀ngisfrequenLThetraditionalmethodoflanduseupaatingisperformcdthroughfieldinvestigationandsurveybased011landusestatuedata,whielaisinefficient,time-consuminganduntimely．Anotherclassicalmetho

5、disaviationphoto舻aphy,wlaiehistooexpensiveandcomplicated,伽1’ttotallymeetthedemandtobefastandperiodicatatpresent．nlisarticlebased011imagcprocessing、precisionevaluationofSPOT．5remotesensingimage，llseRStowithdrawthelandutilizationchangeinformationbyman-powerinteractiveel蝴ificationint

6、珊'pretationmethodinordertoobtainl：10．000landutilizationrenewalcl'lfflrtinMiluocity．Othel'wJse,usedtheGPSsurveypositionel'rOl"andthelaminationrandom斑lmolinganalysisqualitativeeITOI"methodtoguaranteedtheresultusepreeisiort,andcarriedOntheanalysisintheGISplatformtoobtainthelandusealt

7、ertendencyin5yeazs。ThenbuildthemodeloftransfermatrixtoestablishthelandutilizationclingingofMiluocity,whichrealizesthelandu∞changeanalysis．fortheIⅪsisandthebasicdataprovidesofLandDelⅪrtment'smanagement、developmentandtheurbanplarmingeonsll'uetion．讯resultindicatedtllal．takeltaeland嘲s

8、urveyofMituocityinthe5years弱thema