【优秀毕业论文】基于模糊逻辑的交通信号控制机的研究与设计

《【优秀毕业论文】基于模糊逻辑的交通信号控制机的研究与设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、湘潭大学硕士学位论文基于模糊逻辑的交通信号控制机的研究与设计姓名：刘丽莎申请学位级别：硕士专业：电力电子与电力传动指导教师：黄辉先20030501摘要本文提出了一种基于模糊逻辑的交通信号控制的设计方法，并介绍了模拟系统的软硬件设计过程。系统中第一个控制器为相序优化逻辑控制器，从整个周期的车辆平均延误的角度出发得出下一相位，达到整个周期内相序优化的目的。第二个控制器为基于粗集理论的模糊控制器，用于确定当前相位的绿灯延时时长，在传统模糊控制器中引入粗集理论后能对模糊控制器中的模糊规则进行简化和归类，模糊规则的确定更为科学，数目更为简化。通过MATLAB仿真证明，与定周期控制比较

2、该模糊交通信号控制器能使周期车辆平均延误减少。文章最后介绍了以80C196KB为主控芯片，集成了CPLD、DSl644、8279等外围芯片的智能交通信号控制模拟系统，给出了系统的硬件构成及软件流程分析。文章前面部分仿真分析通过的各种交通流情况下的基于粗集理论的模糊控制方案表在系统中离线给出，以根据实时的交通流数据查表调用。关键词粗集理论，相位，车辆平均延误，相序优化，相位饱和度，模糊交通信号控制AbstractThispaperpresentsthedesignofafuzzytrafficsignalcontrollerbasedonRoughSetsandtheimpl

3、ementationofasimulatesystem．Oncofthetwocontrollersisphaseordercontroller．Astheinputofthecontroller,thesaturationdegreeofeachphaseiSdeterminedbythenumberofthequeuingvehiclesofmainphase，whichisobtainedbytwodetectorsplacedatthelane．T}leotherfuzzycontrolleronRoughSetsisprovidedtogetthegreenpha

4、seextensionofcuiTentphase．RoughSetsisofferedtoreduceandsumuptherulesofthefuzzycontroller,whichmakestherulesscientificandobjective。SimulatedintheMatlab，thefuzzycontrollerbasedonRoughSetscanbeprovedtomaketheaveragevehicledelaysinacycledecreasingcomparingtothefixedcyclecontrollerespeciallywhe

5、nthetramCflowishigh．Attheendofthispaper’anactualintelligentfuzzytrafficsignalsimulatesystemisafforded．inwhichCPUiS80C196KBandCPLD、DSl644、8279aretheexpandedchips．ThehardwaredesignandsoRwareanalysisarealsoprovided．TheSystemmayadjusttheCOntrolschemesbyrealtimetrafficdata．whichareoff-lineprovi

6、dedbythefuzzytraffiCDecisiontablebasedonRoughSets．KeywordsRoughsets，phase，averagedelayofvehicle，phaseorder,degreeofphasesaturation，fuzzytrafficsignalcontrol·n-塑型盔堂三堂唾±学位论文基于模糊逻辑的交通信号控制机的研究与设计刘耐莎第一章引言1．课题背景及来源交通问题一直是让人关注的城市问题之一，最直接最有效的方法是提高交通运行能力。但无论哪个国家都不可能无限制的修建道路，因此有必要利用各种高新技术来解决道路交通问题。本

7、课题是省教委基金项目，项目名称为：智能交通控制机的研究。研究的内容是将智能控制运用在交通信号上，来实现对交通流的有效控制。2．研究现状城市交叉路口的交通信号控制分为三种：定时控制、感应控制和智能控制。定时控制是我国大多数城市交叉路口仍采用的控制方式；感应控制是在进道口采用检测器的控制方式，显然控制效果比前一种方式要好。但是交通流具有很强的随机性和不确定性．传统的人为设定多种方案或是建立各种预测模型均比较困难，一个经验丰富的交警却能迅速有效地疏导车流，因此提出了运用人工智能的方式来模拟人的思维进行交通信号控制。早在1