可研第3章交通量分析与预测

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1、第三章.交通量分析与预测第三章交通量分析与预测3.1交通量调查与分析本项目是沟通五林镇与北兴村的重要通道，交通出行仅以趋势型交通量、诱增交通量作为预测交通量的组成部分；然后结合经济、社会、技术调查与分析，使用公路可行性研究通用的预测技术和方法，分析预测远景年交通量发展规模和水平，为确定本项目的技术等级、工程设施标准规模和经济评价等提供重要的依据。3.1.1现场交通量调查综述为了全面掌握项目影响区内各方向公路运输通道的交通流量、流向、车型构成等交通特性。⑴调查方法拟建项目所用的全省公路交通量调查，采用汽车起终点调查（以下简称

2、交通量调查）和断面交通量观测的方法。交通量调查采用停车访问方式，询问并记录车辆出行起终点、额定荷载、实际荷载以及货类等情况。断面交通量观测采用人工分小时不间断记录法，对不同时段、不同行驶方向的各车型交通量分别予以记录。⑵调查时间交通调查为24小时交通量观测。调查时间为2015年9月1日上午6:00～11月2日上午6:00。⑶调查地点本项目在所确定的基本网上共选择1个交通调查点，位于五林镇北兴桥。调查布点见图。3－17第三章.交通量分析与预测交通量调查点图交通量调查点分布表序号路线名称调查方式调查地点1Y002公路24小时交

3、调五林镇北兴桥⑷调查内容为了解项目影响区的交通量构成、车辆出行特征，掌握车辆的时间分布与空间分布等情况，本次交通调查按照时间和出行方向对车辆出行的起讫点、车型、核定吨（座）位、实载吨（人）数、货类等方面的内容进行了调查。。交通调查货物分类编号货类1煤炭2石油3金属矿石4钢铁5矿建材料6水泥7木材8非金属材料3－17第三章.交通量分析与预测9化肥农药10食品11粮食12机械设备13化工原料及制品14有色金属15轻工医药产品及日用工业品16农林牧渔业17其它交通调查车型分类序号车型车型定义1小货C≤2.5吨2中货2.5吨＜C≤

4、7吨3大货7吨＜C≤14吨4拖挂车C＞14吨5拖拉机含大小拖拉机6小客P≤10座7中客10座＜P＜30座8大客P≥30座注：C为额定载质量，P为额定载客量。3.1.2调查资料分析⑴交通量分布交通观测点1调查得到项目区间各种车型交通出行总量为2253辆（折算pcu为2434辆）；⑵车型构成分析本次1调查点，有效调查车辆为2253辆，其中：客车1802辆，占总数的80.0%；货车451辆，占总数的20.0%。客车中，小客车1585辆，占客车总数的88%；货车，小货325辆、中货108辆和大货18辆，所占比例分别为货车总数的72

5、%、23.9%、4%，集装箱和拖挂车无。⑶运输货类分析货物运输量排在前四位的依次是农林牧渔业、粮食、矿建材料、和煤炭，所占运量比例分别为28.10%、10.58%、6.13%和4.56%，这非常符合本地区的产业结构特点。3－17第三章.交通量分析与预测⑷载运特征分析客车平均实载率80.99%；货车平均实载66.24%。在客车中，小客车平均实载率75.91%，大客车平均实载率87.28%。在货车中，小型货车平均实载率59.27%，中型货车平均实载率70.62%，大货车平均实载率58.83%。3.1.3基年交通量调查⑴基年交通

6、量的形成以交通量观测数据为基础，按照调查所采用的抽样率，根据主要相关公路历年交通量计算得到的月不均匀系数和周日不均匀系数将每个调查点的OD交通量进行扩大、修正，形成单点年平均日交通量（AADT），并得到单点交通量表。式中:－i区到j区的年平均日交通量(AADT)；－i区到j区的调查交通量；a－昼夜比；b－月不均匀系数；g－周日不均匀系数；P－抽样率的倒数。②关于月不均匀系数交通量调查的月不均匀系数，经计算本次2月份OD调查数据的月不均匀系数为1.16。③关于周日不均匀系数周日不均匀系数采用全省12个连续式交通量观测站数据的

7、平均值为0.99。根据基年公路网状况，采用“串并联”法进行删除重复车辆计算，并以相关公路交通量观测资料为补充，形成初步基年交通量表。3－17第三章.交通量分析与预测初步的基年交通量表形成后，得到现状路网中各调查点所处路段的分配交通量与获得的路段观测交通量的误差在10%以内（其中，干线道路的误差在5%以内），因此，本报告认为用上述方法计算得到的基年交通量表可以作为未来交通量分析预测的基础。各段交通量调查及折算表见下：交通观测点1断面交通量折算（单位：pcu/d）序号车型折算系数调查交通量折算后交通量1小货13253252中货

8、1.51081623大货218364小客1158515855大客1.5217326合计24343.1.4基年交通量根据基年交通量数据，拟建段落交通量见下表（2015年）交通量分配结果（单位：pcu/d）路段2015年Y002五林镇至北兴村段24343.2其它运输方式调查与分析项目影响区域阳明区已初步形成