基于层次聚类的微博用户的兴趣发现关键技术的研究与实现

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1、国防科学技术大学研究生院硕士学位论文第四章基于层次聚类的用户兴趣模型构建.....................................................314.1博文关键字构建...........................................................................................314.1.1关键字抽取..........................................................................................324.1.

2、2博文特征扩展......................................................................................324.2基于Word2Vec的词汇向量化......................................................................334.3聚类算法介绍.................................................................................................344.3.1单

3、遍聚类..............................................................................................344.3.2基于密度聚类......................................................................................354.3.3基于划分聚类......................................................................................354.3

4、.4层次聚类..............................................................................................364.4算法描述.........................................................................................................374.5实验与分析............................................................................

5、.........................384.6本章小结.........................................................................................................40第五章基于层次聚类的微博用户兴趣发现与个性化推荐系统应用与实现.......415.1基于层次聚类的微博用户兴趣发现与个性化推荐系统设计...................415.1.1系统整体架构...........................................................

6、...........................415.1.2系统各功能模块设计..........................................................................425.2基于层次聚类的微博用户兴趣发现与个性化推荐系统实现.....................435.2.1博文采集模块实现..............................................................................435.2.2数据预处理模块实现.......................

7、...................................................445.2.3用户兴趣发现模块实现......................................................................465.3本章小结.....................................................