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1、其他常用的图像转换函数有：gray2ind函数，将灰度图像转换成索引图像。Im2bw函数，将其它图像转化为二值图像。Ind2gray函数，将索引图像转换成灰度图像。Rgb2gray函数，将彩色图像转换成灰度图像。1．利用imread()函数读取一幅图像，存入一个数组中；2．利用whos命令提取该读入图像flower.tif的基本信息；3．利用imshow()函数来显示这幅图像；函数执行语句A=imread('saturn.png');whosNameSizeBytesClassAttributesA150
2、0x1200x35400000uint8imshow(A)4．利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩，颜色等等其他的详细信息；imfinfo('saturn.png')5．利用imwrite()函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg;语法：imwrite(原图像，新图像，‘quality’,q),q取0-100。imwrite(A,'xingxing.jpg','quality',25)B=imread('xingxing.jpg');6．同样利用imwri
3、te()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flower.bmp。imwrite(A,'xingxing.bmp')C=imread('xingxing.bmp');7．用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像，并且用imshow显示出来观察图像的特征。F=imread('circbw.tif');im2bw(F)imshow(F)16实验二图像直方图与灰度变换下面给出灰度变化的MATLAB程序f=imread('medicine_pic.jpg');g=imhist(f,256);%显示
4、其直方图g1=imadjust(f,[01],[10]);%灰度转换，实现明暗转换(负片图像)figure,imshow(g1)g2=imadjust(f,[0.50.75],[01]);%将0.5到0.75的灰度级扩展到范围[01]figure,imshow(g2)g=imread('point.jpg');h=log(1+double(g));%对输入图像对数映射变换h=mat2gray(h);%将矩阵h转换为灰度图片h=im2uint8(h);%将灰度图转换为8位图figure,imshow(h)下
5、面给出直方图均衡化增强图像对比度的MATLAB程序：I=imread(‘pollen.jpg);%读入原图像J=histeq(I);%对原图像进行直方图均衡化处理Imshow(I);%显示原图像Title(‘原图像’);%给原图像加标题名Figure；imshow(J);%显示直方图均衡化后的图像Title(‘直方图均衡化后的图像’);%给直方图均衡化后的图像加标题名Figure;subplot(1,2,1);%对直方图均衡化后的图像进行屏幕控制；作一幅子图作为并排两幅图的第1幅图16Imhist(I,6
6、4);%将原图像直方图显示为64级灰度Title(‘原图像直方图’);%给原图像直方图加标题名Subplot(1,2,2);%作第2幅子图Imhist(J,64);%将均衡化后图像的直方图显示为64级灰度Title(‘均衡变换后的直方图’);%给均衡化后图像直方图加标题名1、利用自己编写的灰度直方图计算程序计算rice.tif图像的直方图，并与系统自带的计算程序进行对比。A=imread('rice.png');subplot(1,3,1);imshow(A)title('lady-rice');[m,n
7、]=size(A);e=zeros(1,256);fork=0:255fori=1:mforj=1:nifA(i,j)==ke(k+1)=e(k+1)+1;endendendendsubplot(1,3,2);16bar(e);subplot(1,3,3);imhist(A,256);2．进行灰度直方图的均衡化。I=imread('cameraman.tif');J=histeq(I);figure;imshow(I);title('原图像');figure;imshow(J);title('直方图均衡化
8、后的图像');figure;Imhist(J,64);title('均衡变化后的直方图');3、利用直接灰度变换法对图像进行灰度变换f=imread('rice.png');figure;imshow(f);title('原始图像');figure;imhist(f,256);title('原始图像直方图');16f1=imadjust(f,[01],[10]);%灰度转换，实现明暗转换(负片图像）figure;imshow(
