关于qos的网格资源管理策略及任务调度算法的研究

《关于qos的网格资源管理策略及任务调度算法的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士论文基于QoS的两格资源管理策略及任务调度算法研究1)网格由之前的计算网格、数据网格等～些专注性的网格发展成当前的服务网格。在服务网格中，所有的一切都是服务。用户同网格之间的交互方式通常是询问服务的方式。而一个服务的好坏就是由它所提供的服务质量即QoS所评判的，所以QoS是网格中必须的内在需求。2)由于网格环境中的任务种类很多，这些任务提交者可能会根据不同的任务而获得不同的QoS服务质量。其中有一些希望获得很好的响应时间，而有的用户则更希望费用经济实惠，还有的用户希望任务的机密性得到保证。这就

2、需要网格能够对不同的应用提供不同的QoS参数，以满足不同用户的需要。3)在网格体系中，由各种各样的资源所组成，每个资源都是由各自的本地资源管理器管理着，每一个本地资源管理器对于其所属的资源都有自己的管理策略。在这样一个大的异构范围内，要想能够满足用户的需求，QoS机制是不可或缺的，其直接影响到整个网格的性能。4)由于网格本身是一个复杂的异构计算环境，怎样很好地进行管理并分配适合的资源给相应的任务使其能获得较好的网格整体性能比如说资源的利用率、网格所有任务的makespan等，是网格研究的核心问题p

3、州。因此网格本身的整体性能往往就需要靠QoS的协商机制来进行保证。由于网格是一个开放的、动态的互联网并行环境【¨l。用户可以从网格的任何地方向网格提交自己的应用，另一方面，网格资源、用户或者管理策略都可能根据时间的不同动态地发生改变。根据以上的种种情况，基于QoS的网格系统面临着巨大的挑战，需要解决的主要问题如下：1)用户需求描述和网格QoS映射机制。一个用户提交的网格应用通常都伴随着相应的QoS需求，以确保该任务能够按照它的期望值很好地被执行。网格系统需要一个能够解释用户提交应用所包含的QoS需

4、求的机制。通常来说，用户所提出的QoS需求粒度都较大，并且往往只针对应用整体的QoS需求。因此我们需要将用户所提出的大粒度的QoS请求进行详化，使之更能够反映出用户需求的QoS对于底层网格资源具体QoS的约束。怎样设计这个需求描述机制以及如何将粗粒度的QoS请求映射到适合粒度的QoS需求是基于QoS的网格资源管理需要解决的关键问题。因此，我们需要对网格的QoS参数进行详细地分类，以便更好地解释用户的QoS需求．通过对QoS参数的分类，建立一个网格QoS的分层结构，以完成QoS的映射转换。2)动态Q

5、oS适应性。在网格环境中，由于网格资源的动态特性，在某一时刻网格上的某些资源或者服务可能动态地减少或增加，其所提供的服务质量也可能会有波动。网格需要根据资源动态变化的规律，及时发现网格资源的动态变化，并及时采取措施以保证用户的QoS请求得以满足。2硕士论文基于Oos的网格资源管理簧略及任务调度算法研究3)在网格QoS体系结构中，端到端的QoS还需要相应的任务调度算法以及资源协同预留策略来进行保证。如果某网格应用需要申请若干资源，那么网格资源的使用者将需要同这些相应的资源之间建立一个提前预约合同，来

6、确保其能够获得满意的QoS。4)网格QoS不仅需要协议以及机制方面的支持，还需要有一个相应配套的资源管理模型对其提供支持。在这之前所设计的网格资源管理模型大多只是考虑静态的提前预留。但是面对网格资源的动态变化的特性，静态的提前预留策略不能够很好的反应出网格可能出现的变化，使得用户的QoS的请求不能得到很好的满足。为此，我们在QoS分类及分层映射的机制还有QoS动态预留的机制下，设计了一个相应的满足QoS要求的、支持协同分配以及动态资源预留的网格资源管理模型。1．2研究现状网格计算是近年来得到快速发

7、展的广域网络计算技术，其研究目的就是实现基于网络的动态的、异构的、分布的资源共享。由于网格能够实现存储资源，数据资源、信息资源，设备资源等的全面共享，解决资源异构、分布和动态变化的问题，因此利用网格技术实现社区公共服务资源管理，具有较好的应用前景。当前网格QoS的资源管理研究工作主要侧重于几点，对网格QoS本身的分类以及机制进行研究，对基于QoS机制的网格资源管理模型的研究以及在这个基础之上基于QoS的网格任务调度算法的研究。本文正是从这几个侧重点出发，对网格QoS资源管理体系结构进行了较详细地研

8、究。在以服务为中心的网格环境中，QoS对于网格技术的发展，应用和推广都有着重要的影响，因此，与网格QoS相关的领域近两年获得了较多的关注。在以上这几个网格QoS研究的重要方面，广大学者经过长时间的研究探索，取得了许多卓有成效的研究成果。1．2．1网格QoS在网格QoS参数特性的研究方面，RAI-Ali等学者在文献[141中将网格QoS的参数划分成AccountingQoS、ServiceQoS、ProvisionalQoS、ServiceReliability和ServieeSec