山西二级及以上综合医院护理人力资源-现状的研究

山西二级及以上综合医院护理人力资源-现状的研究

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1、山西医科大学硕士学位论文山西省二级及以上综合医院护理人力资源现状研究中文摘要目的:本研究在对2013年山西省二、三级医院护理人力资源调查的基础上,了解护理人力资源现状的同时,对护理人力资源进行公平性分析,探索我省护理人力资源在各地区之间的分布状况及配置的公平性,了解目前我省护理人力资源配置中存在的主要问题,并运用自回归滑动平均混合(ARIMA)模型,对我省护理人力资源的数量进行目标年(2015--2018年)的预测,为卫生行政部门制定科学的卫生管理政策提供实证依据,为山西省护理队伍的建设和发展提供决策参考。方法:文献回顾法、横断面调查法

2、、描述性分析法、定量研究法。结果:1.医院护士配置情况:①医护比:二、三级医院医护比分别为1:1.25、1:1.5。②全院床护比:总体为1:0.65,其中,二级医院为1:0.62;三级医院为1:0.66。③护士占卫技人员比例:总体上为52.34%,其中,二级医院是49.03%;三级医院是54.47%。2.护理人力资源一般情况:①性别构成,女性护士占98.30%。②年龄构成,64.01%的护士集中于35岁以下。在合同制护士年龄构成中,93.77%的护士为35岁以下年轻护士。③职称构成:护士初级、中级、高级职称比例分别为73.54%、21.

3、02%、5.44%。合同护士中职称在中级以下的护士占据99.95%,高级职称中,在编护士所占比例为10.54%,而合同护士中其比例仅为0.05%。④学历构成:大专以上护士比例为85.85%。⑤工作年限构成:工作10年以上护士比例为42.1%,其中,在编护士占75.85%,而合同护士仅占6.48%,有69.12%的合同制护士的工作年限在5年以下。3.被调查的医院中,占据82.66%的护士在临床从事一线工作。104家医院中,占98.08%比例的医院都聘用了合同制护士。4.2008-2013年山西省每千人口护士拥有量不断增加,护理人力资源总量

4、的年平I山西医科大学硕士学位论文均增长率为9.02%。山西省护理人力资源按人口分布的公平性相比于按地理面积分布的公平性较好。而且,2008-2013年我省护理人力资源按人口分布的基尼系数均在0.2以下,按地理面积分布的基尼系数在0.3-0.4之间。最后,根据泰尔指数的测算,分析出造成护理人力资源不公平性的主要原因是区域内差异。5.根据ARIMA预测模型得出2015-2018年山西省护理人力资源数量分别是82103人,85253人,88238人,91118人。结论:1.我省临床一线护士面临短缺的问题;2.我省护士队伍结构不合理,对于聘用制

5、护士的管理问题较多;3.我省护理人力资源分布总体上公平,但区域间差异较大。关键词:护理人力资源;洛伦兹曲线;基尼系数;泰尔指数;ARIMA模型II山西医科大学硕士学位论文TheCurrentStudyofNursingHumanResourceofsecond-classorabovecomprehensivehospitalinShanxiAbstractObjective:Inthisstudy,byinvestigatingthestatusofnursinghumanresourcesthatsecondaryandtertia

6、rygeneralhospitalinShanxiProvince,2013.Toanalyzethestatusofnursinghumanresources,Simultaneously,Byanalyzingthefairnessofnursinghumanresources,toexplorethedistributionandequityofnursinghumanresourcesbetweenRegions.Thisstudywasfoundingoutthemainproblemwhichhasexistedinthen

7、ursinghumanresourcesallocation.Thenuseaforecastingmodel(ARIMA)toforecastthenumberofnursinghumanresourcesinthetargetyearof2015-2018,ProvideempiricalevidenceforHealthadministrativedepartmentstodraftsciencehealthmanagementpolicy.andprovideadviceandreferenceforthedevelopment

8、ofnursinghumanresourcesinShanxiProvince.Methods:Literaturereviewmethod,Cross-sectionalsurveymethod,Desc

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