企业网格资源管理技术的研究与实现

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1、企业网格资源管理技术的研究与实现。第二阶段是实验期:20世纪90年代中晚期,比如I.WAY项目,学术性研究项目Globus‘¨3,Legion‘61以及一些应用;第三阶段是发展期:本世纪以来,出现了大量的网格计算项目,潞现了影响很大的组织——全球网格论坛GGF(GlobalGridForum)H1,同时网格计算也不再仅仅局限予科学研究,工业界与学术界形成联盟并正致力于使网格计算在更广泛的领域中得到推广和应用。网格作为一种薪出现的重要基础性网络设旌,和其他魄系统相比,具有以下几个重要特点阴1:1)分布与共享。分布性是指网格的资源是分布在地理位置互不相同的地方,而

2、不是集中在一起,它决定了基于网格的计算一定是分布式计算而不是集中式计算。共享是指网格上的任何资源都可戬提供给任何使用者。共享是网格的蜀的,解决分布资源的共享问题是网格的核心内容。2)自相似性。网格的自相似性是指网格的局部和整体之间存在一定的相似性,局部往往在许多地方具有全局的某些特征,两全局的特征在局部也有一定的体现。3)动态性。网格的动态性包括动态增加和动态减少。具体是指原来拥有的功能可能会如现故障或者不可用;而原来没有的资源可能随着时间的推移会不断加入进来。它决定了网格一定要具有很高的可扩展性和自适应性。4)多样性。网格的多样性是指网格资源是异构和多样的,

3、即在网格环境中可以有不同体系结构的计算机系统和类别不同的资源,因此霹格系统必须要麓够解决这些不同结构、不同类别资源之间的通信和互操作问题。国自治性与管理的多重性。网格上的资源首先是属于某一个组织或者个人的,因此网格资源的拥有者对该资源具有最高级别的管理权限和自主的管理能力,这就是网格的自治性。管理的多重性是指资源不仅可以被拥有者自主管理网格,也必须接受网格的统一管理,才能实现共享和互操作。1.1.3课题研究背景随着阏格技术的不断发震帮完善,霜格技术已经慢慢地获实验研究走向实际应用领域;网格已不仅是作为在科研实验室里的研究对象,已经有越来越多的、不断成熟的网格产

4、品走向商焉。现在更有越来越多的商业公司想紧紧抓住网格技术第~章绪论这个浪潮,加强对网格技术方面的研发投入,推出若干网格技术的商业产品或解决方案,例如PlatformComputing呻1公司很早就开始网格商业产熙的开发,已经发布了多款企业网格产品,是最有实力的网格产品开发公司。另一方面,随着现代商务的不断深入,企业对计算、数据分析的需求量不断地增加,加上企业内各部门之闻会有不同的计算需求,因此对企业网格也提出了更高性能、更高效率、更高层次上的要求。因此,如何对网格计算环境中的资源进行管理与分配是实现高性能联合计算、完成企业的各种应用的关键。“企业网格资源管理技

5、术的研究与实现’’这一课题就是在上述背景下确立的,黟在提供一种更有效的、更符合企业实际需求的网格资源管理方法,使企业能使用最低的成本在最短的时间内完成需要完成的任务。1.2网格资源管理课题研究意义如何使用网格资源、高效的完成计算任务是网格系统的研究重点之一。怎样合理地使用网格中的共享资源是决定网格系统效率的一个重要因素,分配与调度则是合理使用网格资源的关键所在。网格资源具有许多传统系统中的资源所没有的特点,使得霹格资源管理系统面临以下挑战:屏蔽网格资源的动态性,保证用户请求的访问质量;隐藏网格资源的异构性,为用户提供统一的访问接口;仔细审查网格用户的请求,确保

6、网格资源的安全和资源拥有者的权益。为了提高网格计算的效率,必须不断加强对调度的研究,从而达到高效利用共享资源这个网格计算的根本圈的,使网格计算在未来的社会中能够充分发挥其作用。÷:r现有的网格资源调度存在以下三个方面的问题:一是资源需求描述机制欠缺,现有计算网格研究为资源需求者提供了相应的资源需求描述机制,但由于资源信息亥l画的不完备,这些机制大都侧重于对硬件资源需求酌描述,无法表达资源需求者对计算应用软件及软件库的需求,也无法刻画出资源需求者对资源的个性化需求期待,例如费用、期待响应时间、偏好度等,从而不利于必资源需求者提供具有针对性的优化资源调度;二是全局

7、资源调度算法的局限性较大,现有全局资源调度算法大都不太去考虑资源需求者的个性化需求;三是网格资源调度系统的负载平衡能力不够,作为计算网格资源管理的引擎,资源调度系统的负载均衡有助于提高计算网格的性能,但现有计算网格研究却大都很少考虑。由于阏格在逻辑上连接了属于不圈的所有者或组织豹多重资源,因而好的资源管理系统在网格计算最终是否成功上起着重要的作用;开展对其关键技术的研究具有非常重要的现实意义。此磐,罄蓠对于网格资源调度并没有一个明确的最好方法。大多数在这个领域中现存的研究都还是只限于理论化的,能应用于实际商用领域的网格资源管理产品很少,焉且都存在一定的局限性,

8、满足不了曙益增长4企业网格资源管理技术

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