基于分布式并行计算的高分图像数据融合系统设计与实现

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于分布式并行计算的高分图像数据融合系统设计与实现作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：张彩蝶张应辉副教授东北大学研究院硕士学科类别：工学计算机应用技术2014年6月论文答辩日期：2014年6月25日2014年7月答辩委员会主席：栾贵兴柳玉辉栾贵兴东北大学2014年6月万方数据AThesisinComputerApplicationTechnologyHigh—-ResolutionImageDataFusionSystemDesignandImplementationBasedonDistributedP

2、arallelComputingByZhangCaidieSupervisor：AssociateProfessorZhangYinghuiNortheasternUniversityJune2014万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：乒移虫笨日期：加f够．占．％学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留

3、、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年√一年口一年半口两年口学位论文作者签名：狂移勿寰导师签名：签字日期：认⋯，铂签字日期：哗例厶坦肋r冬b万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于分布式并行计算的高分图像数据融合系统设计与实现摘要自从20世纪60年代末美国发射了第一颗地球资源技术卫星开始，遥感就进入了一个全新的时代。随着遥感技术的飞速发展，遥感影像的获取越来越方便，这使得获取到的遥感数据量呈现爆炸性

4、的增长，形成GB、TB甚至PB级数据，如何有效的存储和管理这些数据并实现快速共享和分发已经成为空间信息科学领域和一些部门重点关心的问题之一。2006年国务院颁布了《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006．2020年)》，规划中明确确立了高分专项(高分辨率对地观测系统)作为16个重大专项之一。高分专项建设主要有两个目标：一是建设高分辨率先进观测系统形成全天候、全天时、全球覆盖的对地观测能力；二是整合并完善地面资源，建立数据与应用专项中心，形成空间信息产业链。由高分专项的建设目标可知不仅高分遥感影像的存储值得关注，而高分遥感影像的处理更值得关注，针对高分一号来说根据其处理流程可知预处

5、理是必不可少的部分，而预处理中图像融合算法比较复杂，耗时比较大，如果进行单机处理图像融合需要耗费很大的人力和物力，因此找出一种合理的图像融合方案来解决此问题是非常有意义的，而本文基于分布式并行计算的高分图像融合正是为解决这一问题而提出的。本文采用的技术框架是JAVA+Hadoop+ENVI，主要研究工作有以下几个方面：首先对ENVI中像素级融合的几种常用的遥感影像融合进行研究，通过实验的方式得出实验结果并对其结果进行分析得出比较适合作为高分遥感影像融合的方法；其次是研究如何基于HDFS和PostgreSQL结合来存储和管理高分遥感影像数据；最后是研究基于Hadoop与ENVI结合实现

6、分布式并行高分图像数据融合。关键词：图像融合；分布式并行计算；MapReduce；HDFS；ENVI．II．万方数据东北大学硕士学位论文AbstractHigh-ResolutionImageDataFusionSystemDesignandImplementationBasedonDistributedParallelAbstractSincethelate1960s，theUnitedStateslaunchedthefirstEarthResourcesTechnologySatellite，remotesensingenteredanewera．Withtherapiddev

7、elopmentofremotesensingtechnology,gettingtheremotesensingimagebecomesmoreandmoreconvenient，Thismakestheaccesstotheremotesensingdataofexplosivegrowth，GB，TBevenpetabytesofdata,Howtoeffectivelystoreandmanagethesedataandrealizerapidsh