国内外关于劳动力调查研究现状分析_薛芳

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1、第3期国内外关于劳动力调查研究现状分析95N〇32007GeneralN〇162兰州学刊Lanh〇uxuekan•社会学研究•国内外关于劳动力调查研究现状分析薛芳1侯志强2(1中国人民大学统计学院，北京2北方工业大学，北京)I摘要丨劳动力调查（IFS)是一项重要的国情国力调查，为政府及时了解和掌握我国劳动力的就业和失业情况，研究制订劳动就业政策，加强宏观调控提供依据。许多发达国家劳动力调查开展的较早，有关抽样设计和调查估计问题的研究都较为成熟。我国劳动力独立调查起步较晚，一些相关问题的研究还没开始。文章通过对国内外劳动力调查研究现状进行分析

2、总结，对我国劳动力调查方案的设计给出一些可行性建议。I关键词丨劳动力调查；抽样设计；估计方法I中图分类号丨（924〔文献标识码〕八〔文章编号〕1005—3492(2007)03—0093—03作者简介：薛芳，女，中国人民大学统计学院博士生，研宄方向为抽样设计与分析；侯志强，男，中国人民大学统计学院博士生，北方工业大学讲师，研宄方向为抽样设计与分析。第3期国内外关于劳动力调查研究现状分析95第3期国内外关于劳动力调查研究现状分析95劳动力调查（IFS)是一项大规模的居民入户抽样调查。它在国民经济发展中的重要作用在于提供就业和失业的年度、月度或

3、季度指标的估计，对国民经济整体运行情况进行及时、重要的测量和监控，从而为政府制定和调整经济、社会和货币等政策提供依据。随着我国社会主义市场经济体制的初步建立和劳动就业制度改革的不断深化，劳动就业形势和政府对劳动就业进行管理的方式、方法发生了重大变化。在计划经济体制下形成的现行就业统计制度，调查周期长，数据质量差，调查方法和标准不能与国际接轨，难以准确反映劳动力资源状况、城乡就业总量和城镇失业的实际状况和结构，企业调查（普查）己经不能充分反映劳动力市场的真实情况，劳动力市场更加活跃，就业更加灵活，失业登记也无法反映全部失业人员的失业和就业情况

4、，不能满足国家宏观调控和制定就业政策的需要。因此，需借鉴国际通行的方法和标准，建立适合我国国情的劳动力调查制度，及时准确地反映我国城乡劳动力资源、就业和失业人口的总量和结构，为政府准确判断就业形势，正确制定和调整就业政策，改进宏观调控提供依据。我国劳动力独立调查尚属起步阶段，关于抽样设计和调查估计等问题的研宄目前国内还是一片空白。本文拟从抽样调查的角度出发，通过对国内外劳动力调查研宄现状进行分析、总结，对我国劳动力调查的设计提出一些可行性建议，期望对我国劳动力调查的研宄有所帮助。一、国外劳动力调查发展现状国外许多发达国家的劳动力调查开展的比

5、较早，如美国、加拿大、英国、日本和澳大利亚等国家，其中尤以美国的人口现状调查（CPS®最为成功。抽样调查的本质要求最大限度的利用所得到的信息资源，最大限度的利用最新技术。各国劳动力调查进行至今，各国抽样设计和估计方法发生了许多变化，期间对劳动力调查的估计研宄一直没有停止。主要有以下两方面的讨论：(一抽样设计从抽样设计的角度对调查方案进行改进主要包括进一步完善调查指标的定义和概念，调查问卷的修改，抽样框的修订和完善等几方面。1.关于就业统计的定义。目前各国按照国际货币基金组织(MF制定的“数据公布通用系统（GEDS)”的标准，对调查指标进行

6、设置和定义。采用国际劳工组织（IO)的条约定义就业统计，相应的调查问卷也根据就业统计的具体界定增加了许多项目，从而能更全面地反映劳动力市场的真实情况。2.通过对人口、大城市、经济、保险等统计区域界定的不断修改来完善抽样框。样本量、一阶抽样单元（PSU)个数的变化、最终抽样单元（USU：大小的确定，最终还是要受各国的调查费用的投入和现有地理经济条件等因素的影响。比如各国劳动力调查的抽样比不同，美国和日本分别为0.37%和1%4加拿大为0.31%，澳大利亚是0.45%，英国不超过3%。3.关于人口统计数据的分类，各国根据本国人口分布的特点和信息

7、需求，所采用的指标不尽相同，比如美国采用的是性另IJ、年龄、种族、民族、职业，而日本采用的是性别、年龄、职业、工业类型^4样本的轮换.不同国家采用的样本轮换模式也不尽相同。样本进行轮换是为提高样本的“代表性”提高抽样调查的质量。样本轮换的问题主要包括:样本轮换水平的确定、采用单水平轮换还是多水平轮换、轮换率、各个水平的轮换周期等。其中样本轮换率的确定取决于样本的老化程度。另外抽样方案的设计和抽样框的维护能力以及调查实施部门的投入和管理水平都是影响样本轮换模式的因素。目前，美国采用的单水平的样本轮换，轮换模式为4一8—4模式，即一个住户单元连

8、续接受4第3期国内外关于劳动力调查研究现状分析95目前.关于劳动力调查从改进,提高调查估计量的精度角度次访问.在接着的8个月中暂时退出样本,/w然后'样本再接受第3期国内外关于劳