数据库技术大会dtcc2016-会议介绍

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1、http://www.huodongjia.com数据库技术大会dtcc2016数据库技术大会dtcc2016以"数据定义未来"为主题，云集了国内外顶尖专家，共同探讨MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云端数据库、智能数据平台、大数据安全、数据治理、大数据和开源、大数据创业、大数据深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术。会议通知随着大数据影响力的不断扩张以及其相关技术的深入发展，大数据从互联网领域向其他行业急速蔓延，行业、金融、政府等领域爆发大数据风潮，大数据对传统行业的影响越来越深重。2015年，国务院常务会议通过了

2、《“互联网+”行动指导意见》，明确推进“互联网+”促进协同制造、现代农业等11个重点领域，以“互联网+”深度改造传统行业，数字驱动转型，促进产业跨界升级，进而助力经济转型升级。今时今日，各行业都意识到，大数据已成为现代发展的核心资源之一，那么对于新的资源我们应如何最大化的发掘、治理和应用，使企业在数字主导的未来中获得长远发展?作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴，2016第七届中国数据库技术大会(DTCC)将如约于2016年5月12日-14日再度震撼来袭。大会以"数据http://www.huodongjia.com定义

3、未来"为主题，云集了国内外顶尖专家，共同探讨MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云端数据库、智能数据平台、大数据安全、数据治理、大数据和开源、大数据创业、大数据深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术。数据库技术大会共设定2个主会场，24个分会场，并将吸引3000多名IT人士参会，为数据库人群、大数据从业人员、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流平台。大会主题一、数据库架构与技术实现传统关系型数据库的架构设计与优化、数据库加速技术、实时计算与流计算和特定领域的应用经验和优化心得，都是大会的讨论热点。本届大会除以

4、上内容外，还增加了对传统关系型数据库与新型数据库融合的讨论，包括NoSQL的技术应用实践等话题。传统的关系型数据库对海量数据带来的问题显得力不从心。NoSQL数据库、分布式数据库等因此而生，它们为解决海量数据提供了多种选择，也越来越被用户认可。NoSQL、NewSQL与传统关系型数据库的关系不再是你死我活，而是趋向融合。大会将邀请到国内外顶级的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL等传统关系型数据库的技术专家，以及NoSQL、云计算等领域的技术专家和大家分享这些技术和产品的最新动态，以及在各个行业领域

5、里的应用部署和管理经验。二、行业大数据挖掘、应用及实践大数据成为了新的自然资源，蕴含着丰富价值，这一点已经毋庸置疑。随着观念的进步，大数据作为工业革命4.0的核心及趋势，人们对它的关注已经从表层的概念争论深化到了实际价值发现，工业大数据、农业大数据、健康大数据等等，大数据内尚有巨量潜在价值等待发掘。2016中国数据库技术大会以“数据定义未来”为主题，特别开设了“大数据应用及实践”、“数据挖掘和BI”、“初创企业技术实践”、“大数据生态系统”等专场。三、数据库与云计算结合的深度探讨随着海量结构化数据与非结构化数据的快速增长，越来越

6、多的供应商相继推出了云技术，在云中托管数据库，如阿里云、腾讯云、亚马逊云等，其中更有数http://www.huodongjia.com据库巨头Oracle全面云化。由此结合大数据的发展趋势可见，云端将是大数据前进的最终归宿。云服务供应商提供了一系列服务让用户轻松完成数据库的扩展，将用户从繁琐的数据库硬件定制中解放出来，比如AWS、EnterpriseDB、GarantiaData、GoogleCloudSQL、Azure、MongoLab、SAP、Xeround、Rackspace、StormDB等。本届大会开设了“云端数据库

7、”、“数据库自动运维”“数据库技术前瞻”等专场，分享前沿数据库技术及实践案例。四、大数据安全当大数据风暴袭卷传统行业，政府、科研、金融、医疗等行业纷纷将大数据提升至战略规划，市场对数据安全的要求也就越来越高。但受开源技术和云计算等因素的影响，管理运维形式多维化，数据管理以及安全保障的难度不断增加。2016大会数据安全专场，将邀请各领域数据库技术专家，为大家分享相关行业案例与技术安全解决方案。2016中国数据库技术大会会场面积达到1000平方米，共有26个会场50个展位，并且，将重磅邀请130位知名数据库和大数据行业技术专家参会分

8、享。本届大会嘉宾顾问团成员包括，云和恩墨创始人盖国强、阿里巴巴高级研究员阳振坤、腾讯数据平台部总经理蒋杰、网易杭州研究院副院长汪源、百度大数据部架构师马如悦等等。2016中国数据库技术大会将紧扣技术热点，专门安排了行业大数据、云数据库专场等进行技术交流探讨，同时