基于vissim与omnet++的车联网仿真平台及其应用研究

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1、分类号学号M201172113学校代码10487密级硕士学位论文基于VISSIM与OMNeT++的车联网仿真平台及其应用研究学位申请人：徐小维学科专业：微电子学与固体电子学指导教师：邹雪城教授答辩日期：2014年01月17日万方数据AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsFortheDegreeofMasterofAcademicASimulationPlatformforConnectedVehicleSystemsBasedOnVISSIMandOMNeT++andPreliminaryStudiesCandidat

2、e:XuXiaoweiMajor:MicroelectronicsandSolidStateElectronicsSupervisor:ProfessorZouXuechengHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaJan,2014万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本

3、声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在____________年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日万方数据华中科技大学硕士学位论文摘要近年来，交通堵塞已经成为全球性的大问题。由于其

4、引起的能源，效率浪费以及环境污染极为严重，交通堵塞已经成为制约城市发展的一个重要因素。自20世纪末以来，致力于提高交通效率安全以及绿色化的智能交通相关研究蓬勃发展，成为了一项具有巨大产业前景的解决方案。车联网以无线通信为中心，是智能交通最重要的分支之一。然而车联网实地测试耗费大，具有一定的危险性，因此车联网仿真成为当前车联网研究的一个热点。车联网仿真依赖于车联网仿真平台，目前存在三种车联网仿真平台方案：分离式方案、嵌入式方案和联合式方案。分离式方案缺乏交通仿真器和无线通信仿真器之间的耦合；嵌入式方案缺乏大量成熟的仿真模型；联合式方案对于仿真速度和大规模仿真的支持不足。因而目前的车联网仿

5、真平台在仿真精度，准确度，仿真协议以及大规模仿真方面的支持有限，大大制约了车联网研究的开展。本论文结合优秀交通仿真器VISSIM和开源无线通信仿真器OMNeT++，建立了一个适用于大规模车联网应用仿真的联合仿真平台SimIVC，并就两个广泛研究的交通应用——危险信息广播和建议行驶速度，进行了车联网环境下的仿真研究。仿真结果表明，危险信息广播交通应用中，专用短程间通信协议的延时比WiFi小一个数量级，在网络负载较大时由于专用短程间通信协议使用专用通道，性能更优；建议行驶速度交通应用中，车联网环境引入了大量新特性，对于交通性能有明显的提升。关键词：智能交通系统车联网仿真平台危险信息广播建议

6、行驶速度万方数据华中科技大学硕士学位论文ABSTRACTRecentlytrafficjamshavealreadybeenabigproblemallaroundtheworld.Thedevelopmentsofcitieshavebeenfrozenbytrafficjamswithlowefficiency,fuellossandenvironmentpollution.IntelligentTransportationSystems(ITS)havebeenanefficientwaytoaddresstheaboveproblem.WithinITS,ConnectedVe

7、hicle(CV)isapromisingtechnologywiththepotentialtoachieveroadsafetyandtransportationefficiency.ConductingaCVfieldtrialiscostly,hazardousanduncontrollable;therefore,simulationisapreferableCVevaluationandtestingmethod.Generally