基于gis与rs的策勒绿洲土地利用覆盖变化分析及驱动机制研究

《基于gis与rs的策勒绿洲土地利用覆盖变化分析及驱动机制研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、赣疆农、监夫学硕

2、：学伊论文曼冀嬲篡蔓曼曼曼寰Wlllllllll————fill—l—l一,一llllllll—llllllllllllll——Ill曼曼曼曼曼黑麓邕曼曼个关键性领域：土地利用的动力机制、土地覆盏变化、LUCC的区域与全球模型以及遥感技术在LUCC研究中的应用等。1．2．2国内LUCC研究的现状近年来，随着人类活动对土地的开发利用逐渐增强，我国的土地覆盖发生了巨大的变化，这为开展Ll』发研究提供了现实基础，但以前的研究主要侧重于±地资源调查、分区、规划、评价及开发管理研究。如20世纪80年代出版了《1：100万中国土地利

3、用图集》，1992年还出版了专著《中国土地利用》璐3。但对于将±地利用／覆盖变化与全球变化联系起来进行综合研究，是随着90年代国际LUCC研究的趋势才逐渐发展起来的。在我国，LUCC研究主要包括以下几个方面。1．2．2．1LUCC的驱动力研究LUCC驱动力研究的目的在于揭示LUCC的原因、内部机制、基本过程、预测未来变化方向和后果，并制定相关的对策，也被称为LUCC机制研究。驱动力是指导致土地利用方式和目的发生变化的主要生物物理和社会经济因素。摆万奇等n盯将驱动力分为两大类，自然因素如气候、水文、土壤等，社会因素如入因变化、技术进步、价值

4、观念等，以系统论的观点，初步回答了土地利用变化的动力源、驱动力系统内部的分力与合力的关系等问题，并通过系统动力学对深圳市土地利用的长期变化趋势做了定量分析。研究LUCC机制，不仅要确定驱动因子，还要分析各驱动因子之间以及它们与LUCC之间的相互关系，度量各驱动因子对LUCC作用的程度。张明醯霹利用典型相关分析法，并运用SPSS统计软件对榆林地区各驱动因子对土地利用结构分布贡献作用的大小做出了定量诊断。史培军等口础通过回归分析和建立土地利用变化的转移矩阵，对深圳市土地利用变化的驱动力进行了分析。另外王良健等n73对梧州市土地利用驱动力的分析

5、。顾朝林n81对北京LUCC机制的研究，张惠远等n∞对喀斯特山区土地利用变化的人类驱动机制的研究等都为区域LUCC机制的研究提供了很好的思路。1．2．2．2LUCC的遥感动态监测和分类研究LUCC研究需要有多时段、动态的遥感图像资料。要获得某区域土地利用变化的信基T-GISfjRS的最勒绿溯t：地硼硒覆盖变化分析及驱动机翩弼}宄息，首先需要对同一地区不同时段的图件进行LUCC分类，这也是对土地覆盖进行动态监测的依据。但图像资料中存在大量的干扰因素，如图像失真、大气状况差异、几何偏差等，所以在对LUCC进行动态监测的过程中，首先需要对图像进

6、行几何纠正和辐射纠正，然后通过变化探测，识别变化类型并进行变化制图。目前遥感动态监测方法可以分为分类比较法和光谱直接比较法两类。何春阳等乜们在分类后比较法和变化分析矢量相结合的基础上提出了新的混合遥感监测方法，主要包括遥感图像预处理、单景图像分类、变化像元提取和分类动态信息提取4个步骤，并归纳了多种LUCC信息分析处理的方法，如土地利用变化程度指数、土地利用空间变化指数、斑块均匀度指数等。还有些学者提出了基于MODIS数据的LUCC监测方法，对土地沙化、盐碱化和农作物生长进行了监测。王良健等乜13基于遥感与GIS对苍梧县土地利用变化进行了

7、动态监测与预测。常规的土地利用／覆盖遥感分类主要包括传统分类方法、人工神经网络(ANN)分类方法、基于知识分类方法和分类树方法等。实现分类的过程一般分为数据收集和预处理、训练样区的选择、对像元进行分类、对分类结果进行后处理和评价分类精确度5个步骤。史培军等n9

8、总结了上下文土地分类法和新的簇分类法，以及基于NOAA／AVHRR数据的中国植被分类。骆剑承等乜23以香港土地利用／覆盖变化为例提出了基于RSIGIM的土地利用／覆盖分类体系。在实际应用中往往参照J．R．Anderson分类体系，把土地利用类型分为：高密度城市用地、中低密度城市用地

9、、农田、果园、灌草地、林地、水体、湿地和裸地9大类瞳引。土地利用和土地覆盖的分类在国际上尚未达成统一的标准，但国内学者对区域土地利用／覆盖的遥感调查、以及国外的研究做了有益的探索。当然，土地利用和土地覆盖的分类应用于不同的目的，也应有不同的标准。1．2．2．3LUCC模型研究LUCC模型是深入了解土地利用／覆盖变化复杂性的重要手段，目的和作用可概括为：土地利用和覆盖变化情况进行描述、解释、预测和制定对策。LUCC模型可以根据不同的研究目的，采用不同的形式和结构。一般的土地利用模型由4个主要部分构成：土地利用和土地覆盖的类型、各种类型变化的

10、动因、变化过程和机制以及变化造成的影响。建立模型主要有2种途径，一条是“快速的"途径，指对现有的区域性或全球性的农业、草地和森林生产模型的扩展，用以预测短期的LUCC趋势；另一种是“发展的”途