基于rs和gis的无锡市景观格局时空变化分析

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1、万方数据浙江师范大学硕士学位论文ADISSERTATIoNSUBMITTEDTOTHEACADEMICDEGREECoMMITTEEOFZHEJIANGNORMALUNIVERSITY基于RS和GIS的无锡市景观格局时空变化分析ANALYSISONTEMPoRALANDSPATIALVf』蛆UATIONSOFLANDSCAPEI,:ALTTERNINWUⅪBASEDONGIS&RS作者:李茜BYLIQian指导教师:梁勤欧SUPERVISEDBYLIANGQin-ou学科(专业):人文地理学HUMANGEoGRAPHY学位级别:硕士MASTER’SDEGREE二。一四年五月May,2

2、014万方数据J』IIJ⋯JIIIIll/IJIIJJJllJJll/llJlllJlJ/UllJlllllllY2664972基于RS和GIS的无锡市景观格局时空变化分析摘要当今的中国正处于快速城市化阶段。快速的城市化不仅表现在城市人口比例的提高,同时也带来城市景观格局、就业和产业结构、城市用地规模等的变迁。城市景观格局是人地系统互动过程在地理空间中的真实反映。城市景观格局的时空变化反映了城市化的过程。研究清楚城市景观格局的时空变化特征、演化规律及其形成机制,对于实现城市的可持续发展具有重要的理论和现实意义。传统的分析研究城市景观格局时空变化方法,在分析城市景观格局的时间变化特征方

3、面具有很好的效果,但在分析城市景观格局的空间变化特征方面,显得比较薄弱。针对这种现状,本文尝试从时间、空间两个角度较全面地分析研究城市景观格局的形成和动态变化特征。本文以无锡市区为研究区,在RS、GIS技术支持下,首先应用遥感影像处理软件ENVI对无锡市多时相的遥感影像进行解译,得到了无锡市土地利用/覆被数々据;然后,以ArcGIS和Fragstats3.3景观分析软件为平台,从景观斑块类型指数和景观水平指数角度,对无锡市城市景观格局指数进行计算,分析研究了无锡市近30年来的城市景观格局的时间演变特征;最后,运用Matlab软件对无锡市建筑用地进行尺度转换,从空间直方变差图角度分析了

4、无锡市建筑用地景观发展的主方向和破碎程度,系统分析了无锡市主城区建筑用地景观的空间演变过程。本文的主要研究结论概括如下:(1)通过计算无锡市的土地利用景观指数,得到无锡市近30年来城市景观格局时间变化特征。结果表明,无锡市在2000年以前的近20年间景观格局基本以大斑块为主,景观格局较为单一,但从2000年以后,随着城市化的不断推进,受人类活动的剧烈影响,一些大斑块发生了破碎,不同景观类型的斑块数量不断的增加。其中耕地景观和林园地受到人为干扰的程度最大,斑块数量和密度呈现出波动变化,大量的耕地景观随着城市化的推进逐渐演变为建筑用地或其他景观类型。建筑用地景观则在1980—2005年间

5、一直处于增长的态势,斑块数量和密度持续上涨,随着城市规划的合理化,2005—2010年间,无锡市建筑用地斑块数量有少量的回落,破碎化有所好转。万方数据(2)利用Matlab和Origin软件对无锡市建筑用地景观进行不同聚合窗的尺度转换,并根据尺度转换绘制了无锡市建筑用地景观的直方变差图。结果显示,无锡市建筑用地不具有明显的主方向,且形成主方向的趋势不明显,近15年来无锡市建筑用地破碎化程度呈现出上升的趋势,但是近年来上升速率减慢。关键字:无锡市、景观格局、时空变化、RS与GIS、直方变差图万方数据AnalysisonTemporalandSpatialVafimionsofLands

6、capePatterninⅥ~xiBasedonGIS&RSABSTRACTChinaisinthestageofrapidurbanizationnowadays.Theperformanceofrapidurbanizationisnotonlyintheincreaseoftheproportionoftheurbanpopulation,butalsointhechangeoftheurbanlandscapepattern,employmentandindustrialstructure,urbanlandscaleUrbanlandscapepatternisatruer

7、eflectionoftheprocessofinteractionofman—landsysteminthegeographicalspace.Thetemporalandspatialvariationoftheurbanlandscapepatternshowstheprocessofurbanization.Researchonthetemporalandspatialvariationcharacteristic,evolutionpattern

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