基于http自适应流媒体关键技术的研究及实现

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1、单位代码：10293密级：公开硕士学位论文论文题目：基于HTTP自适应流媒体关键技术的研究及实现学号1011010316姓名罗文导师钱学荣学科专业通信与信息系统研究方向无线数据与移动计算申请学位类别工学硕士论文提交日期二零一四年二月万方数据ResearchandImplementationofthekeytechnologiesinadaptivestreamingoverHTTPThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEnginee

2、ringByLuoWenSupervisor:Prof.QiangXuerongFeb.2014万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名：___罗文_日期：___2014.03.

3、28___南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名：__罗文__导师签名：钱学荣日期：___2014.03.28___万方数据摘要近年来，随着互联网的普及，人们越来越倾向于在互联网中利用多媒体来获取知识，多媒体中以视频流的方式

4、最为便捷。视频流服务主要分为两部分：IPTV（InternetProtocolTelevision）和OTT（Over-The-Top）。OTT视频流的关键技术之一是HTTP自适应流媒体，即HAS（HTTPAdaptiveStreaming）。目前，主流的HTTP自适应流媒体方案有：Adobe的HTTPDynamicStreaming、Apple的HTTPLiveStreaming和Microsoft的SmoothStreaming。本文主要对HTTP自适应流媒体的关键技术进行了分析，具体研究如下：首先，介绍了流媒体技术的相关知识，以Microsoft的Smo

5、othStreaming协议和Apple的HTTPLiveStreaming协议为研究重点，分析了HTTP自适应流媒体的系统架构，研究了视频容器格式以及多码率分片的原理，分析了当前已有的流媒体自适应算法。同时，在已有算法的基础上，提出了改进的自适应算法，该算法总结了已有算法的优点，提出了一种精确估计当前网络吞吐量并且充分提升码率的方法。仿真结果表明，与已有算法相比，改进的算法能更好的适应当前网络带宽情况，提升用户体验。然后，对SmoothStreaming和HTTPLiveStreaming自适应播放系统的服务器端进行了改进。改进方案中采用Nginx作为流媒体

6、服务器端，添加相应的MP4流和TS流支持模块，让Nginx服务器端能同时支持SmoothStreaming和HTTPLiveStreaming视频流的存储和转发。改进的服务器端与已有的服务器端相比，具有更好的扩展性，支持跨平台使用，占用系统资源少，处理多迸发能力强。系统测试表明，改进的服务器端能同时兼容两种主流方案，具有更好的用户体验。关键词:HTTP自适应流媒体，自适应算法，SmoothStreaming，HTTPLiveStreaming，NginxI万方数据AbstractInrecentyears,multimediaserviceshavegaine

7、dalotofpopularitywiththedevelopmentofInternet.Thisgrowthismainlybecauseofvideostreamingservices.Videostreamingservicesaremainlydividedintotwoparts:IPTVandOTT.HTTPAdaptiveStreaming(HAS)techniqueisbecomingoneofthekeypointsforOTTvideostreaming.Atpresent,themajorHASprojectsareasfollows,

8、Adobe'sHTTPDynamicS