基于边界链码幅度谱的图像型火灾探测算法

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1、第37卷第24期计算机工程2011年12月Vol.37No.24ComputerEngineeringDecember2011···图形图像处理·图形图像处理···文章编号：：：1000———3428(2011)24———0210———03文献标识码：：：A中图分类号：：：TP751.1基于边界链码幅度谱的图像型火灾探测算法112廖廖廖勇勇勇，，，王慧琴，王慧琴，，，肖立波，肖立波(1.西安建筑科技大学信息与控制工程学院，西安710055；2.西北工业大学振动工程研究所，西安710072)摘摘摘要要要：要：：：在传统的图像型火灾探测中，对火焰颜色、边界等空间域特征进行识别的频率域方法

2、研究较少。为此，提出一种基于边界链码有序数组幅度谱分析的图像型火灾探测算法。该算法将图像中目标轮廓的边界链码变换为有序数组，并对有序数组进行频域变换，获得其幅度谱分布。分析信号的频率域，得到图像空域特征与频域频谱分布之间的联系。将边界链码幅度谱分析理论应用于图像型火灾探测，并通过仿真实验验证了该算法的有效性。关键词词词：词：：：边界链码幅度谱；傅里叶变换；图像处理；火灾探测ImageFireDetectionAlgorithmBasedonAmplitudeSpectrumofBoundaryChain-code112LIAOYong,WANGHui-qin,XIAOLi-bo(1.

3、SchoolofInformationandControlEngineering,Xi’anUniversityofArchitectureandTechnology,Xi’an710055,China;2.InstituteofVibrationEngineering,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,China)【【【Abstract】】】Mosttraditionalimagefiredetectiontechnologiesdetectfirebasedonflamespacefeaturesuchasflamec

4、olor,boundaryandsoon,studieslackinimagefrequencydomain.SoanimagefiredetectionalgorithmbasedonAmplitudespectrumofboundarychain-codeispresented.Itconvertsthechain-codetoasequencearrayandobtainstheamplitudedistributionwithFFT,analyzesthefrequencydomainoftheimageandobtainstherelationshipofspatialdo

5、mainfeaturesandfrequencydomaindistribution.Amplitudespectrumofboundarychain-codeanalysisisappliedintheresearchoftheimagefiredetection.Simulationresultsshowtheeffectivenessofthealgorithm.【【【Keywords】】】amplitudespectrumofboundarychain-code;FastFourierTransform(FFT);imageprocessing;firedetectionDO

6、I:10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.070到幅度谱分布变化与轮廓变化之间的联系。又由于幅度谱与1概述火灾是指在时间或空间上失去控制的燃烧所造成的灾边界链码起点选取的无关性，当轮廓边界链码起点不定及变害。随着社会的不断发展，在社会财富日益增多的同时，火形目标外形轮廓不大或者相似的情况下，可以利用幅度谱相灾的危害性也越来越大。因此，早期的火灾安全检测和预警似性对目标外形进行有效的识别。就成为一个重要的研究课题。目前，比较成熟的火灾探测器2.1边界链码在图像处理和识别中常采用链码来表示线条的模式，该有气敏型、感温型、感烟型和感光型等，分别利用火焰的烟方法最

7、初是由Freeman在1961年提出来的，至今仍然是一个雾、温度、光等特性对火灾进行探测。但由于火灾发生的不被广泛使用的最主要的编码方法。常用的链码有4-方向和确定性和多变性，传统火灾探测器采集的数据或信息都不可8-方向链码。在8-方向链码中，链码沿着数字曲线或边界像避免地受到周围环境等不确定因素的影响，表现出一定的局素以8邻接的方式移动并进行编码。边界链码从一个任意选限性。图像型火灾探测技术利用摄像头对现场进行监视，通择的边界点开始，这个点有8个邻接点，